> Кейс-стаді про те, як AI-технології допомогли консалтинговій фірмі збільшити кількість активних проєктів на 180% без розширення штату.

- Автор: Ярослав Максимович (Founder & CEO, AI Advisory Board)
- Опубліковано: 2026-01-28
- Оновлено: 2026-10-26
- Джерело: https://aiadvisoryboard.me/uk/blog/managing-partner-s-success-story-how-i-run-42-projects-with-

#

# Профіль респондентаАндрій К., керуючий партнер консалтингової компанії з топ-15 в Україні:

- 12 років в аудиті та консалтингу

- Команда: 15 консультантів

- Спеціалізація: фінансовий та податковий аудит, Due Diligence

- Географія: Україна та ЄС

#

# «Я втрачав проєкти через нестачу ресурсів»**— Розкажіть про головний виклик у вашій роботі до впровадження AI Advisory Board?**«Класична проблема консалтингу — нерівномірне завантаження. У нас бувають періоди, коли всі консультанти завантажені на 150%, і періоди простою. Через це ми часто відмовлялися від нових проєктів — просто не могли прорахувати, чи зможемо їх якісно виконати наявними ресурсами.Найгірше, що навіть маючи дані в Excel та Jira, я не міг точно сказати, хто з команди реально перевантажений, а в кого є вільний ресурс».**— Як це впливало на бізнес?**«По-перше, ми втрачали дохід. По-друге, страждала якість — перевантажені консультанти починали допускати помилки в звітах. Були випадки, коли співробітники вигорали і звільнялися прямо посеред важливих проєктів.При цьому найняти нових людей — не вихід. Кожен досвідчений консультант коштує дорого, а навчання джуніора займає мінімум рік».**— Що ви пробували робити для вирішення проблеми?**«Спочатку намагалися все структурувати в Excel. Потім впровадили Jira, але вона не дає реальної картини завантаженості. Консультант може показувати в Jira 8 годин роботи, але реально працювати 12 годин через постійні термінові запити від клієнтів».**— Як змінилася ситуація після впровадження AI Advisory Board?**«Головне — ми почали бачити реальну картину. Кожен консультант витрачає 5-7 хвилин вранці на планування і ввечері на короткий звіт. AI аналізує ці дані і показує:

- Реальне завантаження кожного спеціаліста

- Приховані проблеми в проєктах

- Прогноз доступності ресурсів на наступні тижніТепер ми можемо брати більше проєктів, бо точно знаємо свої можливості».**— Які конкретні результати ви отримали?**«За 6 місяців:

- Збільшили кількість активних проєктів з 23 до 42

- Зменшили овертайми на 68%

- Знизили плинність кадрів до нуля

- Прибуток виріс на 74%І все це — без найму нових людей».

#

# Діагноз проблемиТипові симптоми неефективного управління ресурсами в консалтингу:

- Відсутність реальних даних про завантаженість команди

- Суб'єктивність в оцінці можливостей взяти новий проєкт

- Приховане перевантаження ключових спеціалістів

- Втрата проєктів через неможливість прорахувати ресурси

#

# Рішення: AI-автопілот для команди

1. **Щоденний моніторинг**

- 5-хвилинне планування вранці

- Короткий звіт ввечері

- AI-аналіз даних в реальному часі

2. **Прогнозна аналітика**

- Передбачення завантаженості команди

- Виявлення ризиків перевантаження

- Рекомендації щодо розподілу проєктів

3. **AI-коучинг для консультантів**

- Персональні рекомендації щодо пріоритизації

- Допомога в плануванні дня

- Профілактика професійного вигорання

#

# Прогноз розвиткуЗа оцінками експертів, до 2025 року 75% консалтингових компаній впровадять AI-системи для управління ресурсами. Це дозволить:

- Збільшити ефективність команд на 30-50%

- Знизити операційні витрати на 25%

- Підвищити якість послуг завдяки оптимальному навантаженню[Спробуйте AI Advisory Board безкоштовно 14 днів](

# demo)

---

Цитуючи, посилайтесь на https://aiadvisoryboard.me/uk/blog/managing-partner-s-success-story-how-i-run-42-projects-with-. Більше статей: https://aiadvisoryboard.me/uk/blog