75% нового коду в Google тепер пише AI
- 25% — було лише минулого року.
- Аналогічне чекає всі професії, які працюють з клавіатурою.
Перш ніж впроваджувати AI
Перш ніж впроваджувати AI — побачте, що команда робить насправді. За 7 днів.
За тиждень збираємо план/факт по кожній ролі та віддаємо вам карту реальних процесів. Далі рішення про автоматизацію — на підставі даних, а не презентацій.
Засновник — Forbes · $1М+ стартап-exit · автор курсу AI Implementation Pro
Для B2B-команд 30–500 людей
Чому AI-впровадження провалюються
AI впроваджують поверх процесів, які ніхто не бачить
Топ-команди купують GPT-4o, Claude, Gemini, наймають AI-консультантів — і за пів року отримують Slack-канал з мемами про ChatGPT і нульовий impact на P&L.
Немає baseline
Ніхто не знає, скільки часу команда реально витрачає на повторювані задачі — отже, неможливо виміряти, де AI дав виграш.
Автоматизують уявне
Workflow на діаграмі ≠ workflow у житті. AI оптимізує процес, який існує тільки у голові засновника.
Команда саботує мовчки
Люди продовжують робити по-старому. Дашборд показує adoption 80%, реальне використання — 12%.
Перш ніж щось автоматизовувати — треба побачити, як працює зараз. Без цього кроку всі інвестиції в AI — здогадки.
Що ми робимо за 7 днів
Збираємо первинні дані про реальну роботу команди
Не аудит. Не презентація. 7-денний забір даних із кожного робочого місця у вашому форматі — і повна карта процесів на виході.
- 01
Стартова зустріч (день 1, ~30 хв з вами)
Узгоджуємо ролі, ключові процеси, очікувані результати. Налаштовуємо канал збору даних (Telegram-бот або Slack — на вибір).
- 02
Збір план/факт (дні 2-6, ~5 хв на день з людини)
Кожен у команді щодня логує: що планував зробити вранці, що зробив насправді, що завадило. AI допомагає формулювати конкретно — не пропускає «працював над проектом X».
- 03
Карта процесів + рекомендації (день 7)
Віддаємо вам: матрицю «роль × процес × фактичний час», топ-10 повторюваних задач (кандидати на автоматизацію), список блокерів, що з'явилися тричі і більше.
Що ви отримуєте
Карта реальних процесів — не презентація, а робочий артефакт
Приклад вихідної таблиці після 7 днів збору в команді з 40 людей. Сірим — те, що раніше було невидимим керівнику.
| Роль | План (заявлений) | Факт (зафіксований) | Розрив / кандидат на автоматизацію |
|---|---|---|---|
| Sales manager | 60% дзвінки клієнтам | 32% дзвінки, 28% оновлення CRM вручну | CRM-автозаповнення з email/calendar |
| Customer success | Реакція на тикети | 41% часу — пошук інформації у 6 джерелах | AI-knowledge base над Notion + Intercom |
| Marketing | Контент + кампанії | 55% — узгодження копірайту в Slack-тредах | Шаблони + AI-першочерговий draft |
| Operations | Звіти для CEO | 3 год/тиждень — копіпаст з 4 dashboards у слайди | Auto-summary з BI у MD/PDF |
На основі такої таблиці видно, що автоматизовувати першим — і скільки годин/тиждень це поверне.
Як ми це робимо
Методологія — запозичена у спортивних команд та диспетчерських
Принцип «План → Факт → Розрив» — не наш винахід. Він століття працює там, де ціна помилки висока: авіація, операційні, профспорт. Ми адаптували його під knowledge-команди.
Низький бар'єр для людини
5 хв на день, через бот у месенджері, який вже відкритий. Ніяких нових інтерфейсів, ніяких «увійдіть у систему».
AI робить дані якісними
Коли людина пише «займався проектом» — AI перепитує: «який саме крок? скільки годин? що завадило?». Без цього 80% даних були б смітники.
Анонімізація для команди, агрегація для керівника
Кожен бачить тільки свої записи. Ви бачите агрегацію по ролях. Це не surveillance — це telemetry.
Жодних інтеграцій у перший тиждень
Не торкаємось вашого CRM/ERP/Jira. Дані ми збираємо так: люди самі коротко описують що зробили — а AI ставить уточнюючі питання, поки відповідь не стане конкретною. Це навмисно: ми хочемо побачити різницю між тим, що пишуть системи, і тим, що насправді робиться руками.
Для кого це
Підходить, якщо…
✓ Підходить
B2B knowledge-команда 30-500 людей
Sales, Marketing, Customer Success, Operations, R&D, Product. Все, де результат — не штамповані виробом одиниці, а рішення/комунікації.
Уже думали або пробували впроваджувати AI
І маєте відчуття, що «щось не так — інвестували, а не зрушилося». Цей пілот дасть зрозуміти чому.
Готові 30 хв стартової зустрічі + 5 хв/день з кожного у команді
На 7 днів. Без цього мінімального буфера часу від команди результат не буде якісним.
✗ Не підходить
Виробництво / лінійні робітники
Тут потрібен інший інструментарій (часові датчики, MES, IoT). Ми працюємо з knowledge-роботою.
Команда <10 людей
У такому розмірі ви й так знаєте, хто що робить. Пілот не дасть вам нової інформації.
Шукаєте «AI-чарівну паличку»
Ми продаємо діагностику, а не silver bullet. Якщо очікуєте, що AI замінить людей у тиждень — ми не про це.
Хто це робить
Ярослав Максимович
Засновник AI Advisory Board. Я не блогер, не теоретик, не коуч і не програміст — у мене мислення керівника, і я ніколи не працював за зарплату.
50+ стартапів, 10 з них вивів у прибуток, 4 продав. Перший в Україні, хто продав стартап за $1М+. Це означає, що я глибоко в бізнесі — на стороні власників і керівників, а не консультантів-зі-сторони.
Свій перший AI-проект я будував 500 годин. Другий — лише 30. Цей пілот — синтез того, що я навчився робити правильно (і чого — ні) на десятках реальних впроваджень.
- 50+ стартапів, 10 у прибуток, 4 продав
- Перший в Україні продав стартап за $1М+
- 3 000 співбесід, 300+ людей в управлінні
- К.т.н., прикладна математика + економіка
- Публікації у Forbes: Портфель аукціоніста, Інтелектуальні власники
Скільки коштує
Фіксована ціна за пілот
Без передплат, без підписок. Один платіж — 7 днів роботи — карта процесів вашої компанії на виході.
7-денна діагностика
$1 500
одноразово, ПДВ окремо
- Стартова зустріч 30 хв з усіма стейкхолдерами
- Telegram/Slack-бот для збору план/факт (налаштування на нашій стороні)
- Щоденна обробка даних AI з нормалізацією
- Карта процесів (роль × процес × фактичний час) у форматі Notion + PDF
- Топ-10 кандидатів на автоматизацію з оцінкою impact
- 1-годинна сесія розбору результатів і roadmap-обговорення
Чому саме зараз
Це не маркетинговий тренд — це вже відбувається
85% українців вже використовують AI, але тільки 6% за нього платять
- Ідеальний час, щоб обігнати конкурентів.
88% співробітників вже використовують AI, але лише 5% — «трансформаційно»
- 88% користуються AI у щоденній роботі — переважно для базових задач (пошук, короткі резюме).
- 12% кажуть, що отримали достатнє навчання, щоб вийти за межі базових функцій.
- 5% по-справжньому застосовують AI «трансформаційно» — кардинально змінюючи підхід до роботи.
EY Work Reimagined Survey, серпень 2025 (15 000 працівників, 29 країн) ↗
Що це означає для вас
Низи хочуть. Верхи хочуть. Вікно відкрите.
Верхи хочуть
CEO та власники бачать, як AI вже змінив конкурентів — і шукають, як впровадити це у себе. Тиск зверху є.
Низи хочуть
Співробітники вже використовують AI попри відсутність навчання — бо це просто робить роботу легшою. Готовність знизу теж є.
Це фантастичне «вікно можливостей»: і ринок готовий, і команда готова, а структури для впровадження ще не побудовані. Хто збере дані першим — той обжене всіх.
Часті питання
FAQ
Так. Кожен бачить тільки свої записи; керівник — агрегацію по ролях, не по людях. Ми явно говоримо команді, що це telemetry, а не surveillance, і що мета — оптимізувати процеси, не оцінити людей. Якщо ви хочете людський performance review — це інший продукт, не цей.
Готові побачити, що команда робить насправді?
Заявку розгляну особисто протягом робочого дня. Якщо ваш кейс не підходить — скажу прямо, не продаватиму.
Подати заявку