Gemini 3.1 Pro Preview
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $2.00
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $12.00
- Контекст
- 1 048 576 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 22 вересня 2026 р.. Опубліковано 9 серпня 2026 р..
Ця модель орієнтована на розробників і дослідників, яким потрібен універсальний асистент для складних аналітичних завдань, що поєднують текст, зображення та структуровані дані. Вона доречна для автоматизації процесів, де важлива послідовна логіка міркувань і взаємодія із зовнішніми сервісами через виклик інструментів. Підхід вендора полягає в інтеграції мультимодального аналізу з покроковим плануванням, що дозволяє моделі самостійно розв'язувати багатоетапні проблеми, а не лише генерувати відповіді на окремі запити. Відмінність від попередників — акцент на прозорості процесу мислення, що полегшує налагодження та контроль за виконанням завдань.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $2.00 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $12.00 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | $0.20 |
| Контекстне вікно | 1 048 576 токенів |
| Максимальний вихід | 65 536 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів, reasoning |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 22 вересня 2026 р.. Офіційний прайс Google (Gemini).
Скільки коштуватиме Gemini 3.1 Pro Preview саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Gemini 3.1 Pro Preview безкоштовно
- У Google (Gemini) є безкоштовний чат — Gemini (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
- 🎁 На нашій сторінці промокодів: Gemini безкоштовно: доступ і знижки.
Часті запитання
Для яких практичних завдань найкраще підходить ця модель?+
Модель ефективна для аналізу документів зі сканами або фотографіями, створення звітів на основі змішаних даних, автоматизації робочих процесів через інтеграцію з API, а також для завдань, де потрібно пояснити хід розв'язання задачі. Вона також добре справляється з написанням коду та його рефакторингом, якщо ви надаєте чіткі інструкції.
Як почати працювати з моделлю, якщо я новачок?+
Найпростіший спосіб — скористатися вебінтерфейсом Google AI Studio, де можна одразу вставляти зображення та текст. Для програмного доступу потрібно створити API-ключ у консолі розробника Google Cloud, після чого використовувати офіційні бібліотеки для Python або Node.js. Рекомендуємо почати з простих запитів, поступово додаючи інструкції для виклику інструментів.
Чим ця модель відрізняється від сусідніх моделей лінійки?+
Головна відмінність — глибше покрокове міркування, яке модель демонструє перед фінальною відповіддю. Це дозволяє краще контролювати логіку розв'язання і легше виправляти помилки. Також вона має розширені можливості для одночасної обробки зображень і тексту, тоді як молодші моделі лінійки можуть бути швидшими, але менш точними у складних аналітичних сценаріях.
Які є обмеження у використанні моделі?+
Модель може помилятися у фактологічних твердженнях, тому критичні дані варто перевіряти. Вона не підтримує аудіо або відео як вхідні дані напряму — лише зображення та текст. Для роботи з великими обсягами даних доведеться розбивати їх на частини, оскільки контекстне вікно має фіксований розмір. Також варто враховувати, що виклик інструментів потребує додаткового налаштування схеми API.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.