Перейти до вмісту

Gemini 3.6 Flash

Google (Gemini)

Коротко

Ціна за 1М токенів (вхід)
$0.75
Ціна за 1М токенів (вихід)
$3.75
Контекст
1 048 576 токенів
Безкоштовний доступ
так (деталі нижче)

Оновлюється щодня; дані станом на 7 листопада 2026 р.. Опубліковано 9 серпня 2026 р., остання зміна ціни 19 серпня 2026 р..

Ця модель орієнтована на розробників і технічних користувачів, які прагнуть інтегрувати мультимодальний ШІ у свої застосунки. Вона доречна для завдань, що потребують одночасного аналізу тексту та зображень, автоматизації процесів через виклик інструментів, а також для сценаріїв, де важливе прозоре покрокове міркування. Підхід вендора полягає в уніфікації можливостей у межах однієї моделі, що спрощує розробку, але потребує уважного налаштування запитів для отримання найкращих результатів.

Специфікація та ціни

Вхід (за 1М токенів)$0.75
Вихід (за 1М токенів)$3.75
Кеш-читання (за 1М токенів)$0.075
Контекстне вікно1 048 576 токенів
Максимальний вихід65 536 токенів
Можливостізображення, виклик інструментів, reasoning

LiteLLM community dataset (MIT), звірено 7 листопада 2026 р.. Офіційний прайс Google (Gemini).

Скільки коштуватиме Gemini 3.6 Flash саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →

Історія цін

ДатаВхід / 1МВихід / 1М
9 серпня 2026 р. (перший запис)$1.50$7.50
19 серпня 2026 р.$0.75$3.75

Де спробувати Gemini 3.6 Flash безкоштовно

Часті запитання

Для чого найкраще підходить ця модель?+

Модель ефективна для створення асистентів, які працюють із візуальною інформацією, для автоматизації рутинних дій через виклик інструментів, а також для завдань, де потрібне пояснення логіки рішення. Вона добре справляється з аналізом зображень, відповідями на запитання за їх змістом і генерацією структурованих відповідей.

Як почати працювати з моделлю?+

Найпростіший спосіб — скористатися хмарним API від вендора. Вам потрібно створити обліковий запис, отримати ключ доступу та надіслати перший запит. У документації наведено приклади для різних мов програмування, зокрема Python та JavaScript. Також доступні інтерактивні середовища для тестування без написання коду.

Чим ця модель відрізняється від сусідніх моделей лінійки?+

Головна відмінність — збалансованість між швидкістю відповіді та глибиною аналізу. Вона швидша за старші моделі, але поступається їм у складності міркувань. Водночас вона підтримує ті ж ключові функції: роботу із зображеннями та виклик інструментів, що робить її гарним вибором для продакшн-рішень, де критична затримка.

Які обмеження варто враховувати?+

Модель може помилятися в аналізі дрібних деталей на зображеннях або в багатокрокових логічних ланцюжках. Вона не гарантує точність у вузькоспеціалізованих галузях без додаткового налаштування. Також важливо пам'ятати про конфіденційність даних: не передавайте чутливу інформацію в запитах, якщо це не передбачено вашою угодою з вендором.

Порівняйте з іншими

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.