Перейти до вмісту

Gemini 3.6 Flash

Google (Gemini)

Коротко

Ціна за 1М токенів (вхід)
$0.75
Ціна за 1М токенів (вихід)
$3.75
Контекст
1 048 576 токенів
Безкоштовний доступ
так (деталі нижче)

Оновлюється щодня; дані станом на 22 вересня 2026 р.. Опубліковано 9 серпня 2026 р., остання зміна ціни 19 серпня 2026 р..

Ця модель орієнтована на розробників і технічних користувачів, які прагнуть інтегрувати мультимодальний ШІ у свої застосунки. Вона доречна для завдань, що потребують одночасного аналізу тексту та зображень, автоматизації процесів через виклик інструментів, а також для сценаріїв, де важливе прозоре покрокове міркування. Підхід вендора полягає в уніфікації можливостей у межах однієї моделі, що спрощує розробку, але потребує уважного налаштування запитів для отримання найкращих результатів.

Специфікація та ціни

Вхід (за 1М токенів)$0.75
Вихід (за 1М токенів)$3.75
Кеш-читання (за 1М токенів)$0.075
Контекстне вікно1 048 576 токенів
Максимальний вихід65 536 токенів
Можливостізображення, виклик інструментів, reasoning

LiteLLM community dataset (MIT), звірено 22 вересня 2026 р.. Офіційний прайс Google (Gemini).

Скільки коштуватиме Gemini 3.6 Flash саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →

Історія цін

ДатаВхід / 1МВихід / 1М
9 серпня 2026 р. (перший запис)$1.50$7.50
19 серпня 2026 р.$0.75$3.75

Де спробувати Gemini 3.6 Flash безкоштовно

Часті запитання

Для чого найкраще підходить ця модель?+

Модель ефективна для створення асистентів, які працюють із візуальною інформацією, для автоматизації рутинних дій через виклик інструментів, а також для завдань, де потрібне пояснення логіки рішення. Вона добре справляється з аналізом зображень, відповідями на запитання за їх змістом і генерацією структурованих відповідей.

Як почати працювати з моделлю?+

Найпростіший спосіб — скористатися хмарним API від вендора. Вам потрібно створити обліковий запис, отримати ключ доступу та надіслати перший запит. У документації наведено приклади для різних мов програмування, зокрема Python та JavaScript. Також доступні інтерактивні середовища для тестування без написання коду.

Чим ця модель відрізняється від сусідніх моделей лінійки?+

Головна відмінність — збалансованість між швидкістю відповіді та глибиною аналізу. Вона швидша за старші моделі, але поступається їм у складності міркувань. Водночас вона підтримує ті ж ключові функції: роботу із зображеннями та виклик інструментів, що робить її гарним вибором для продакшн-рішень, де критична затримка.

Які обмеження варто враховувати?+

Модель може помилятися в аналізі дрібних деталей на зображеннях або в багатокрокових логічних ланцюжках. Вона не гарантує точність у вузькоспеціалізованих галузях без додаткового налаштування. Також важливо пам'ятати про конфіденційність даних: не передавайте чутливу інформацію в запитах, якщо це не передбачено вашою угодою з вендором.

Порівняйте з іншими

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.