Bayer China: AI-система Dr
pharmaceuticals · Китай
Bayer China впровадила систему навчання Dr. Bei на основі генеративного ШІ для медичних представників. За 6 місяців охопили близько 1 000 співробітників, заощадили 6 000-7 000 годин навчального часу на рік, а ефективність індивідуального рольового коучингу зросла більш ніж на 50%. Весь процес від ініціативи до запуску зайняв 72 дні.
Результат
- ~1 000 medical reps за 6 місяців; економія 6 000-7 000 training hours на рік; ефективність 1-to-1 role-play coaching +50 %; від ініціативи до запуску 72 дні.
Контекст
Bayer China, будучи піонером у цифровій трансформації, прагнула покращити гнучкість та ефективність навчання медичних представників, оскільки традиційні методи були часозатратними, дорогими та недостатньо індивідуалізованими. Це стало нагальним питанням, щоб відповідати викликам у галузі наук про життя, де генеративний ШІ трансформує процеси виявлення ліків, бізнес-аналітику та взаємодію з пацієнтами.
Обмеження
Найвищий пріоритет надавався безпеці та відповідності регуляторним нормам, тому всі інновації генеративного ШІ мали бути в межах безпечної та керованої рамки застосування. Компанія дотримується галузевих норм щодо безпеки та відстежуваності даних.
Що зробили
Bayer China побудувала навчальну систему Dr. Bei, яка використовує генеративний ШІ. Система являє собою інтелектуального розмовного бота на базі великої мовної моделі Claude від Amazon Bedrock. Вона імітує лікарів для голосової взаємодії природною мовою з медичними представниками, дозволяючи їм занурюватися в сценарії та проводити реалістичні практичні заняття. Система пропонує 14 різних сценаріїв візитів. Для підтримки від 450 до 1 000 одночасних користувачів використовується Amazon Lambda для безсерверного, еластичного масштабування та Amazon API Gateway для керування трафіком та оптимізації ресурсів. Безпечне управління доступом до даних для відповідності нормативним вимогам здійснюється через Amazon Landing Zone. Після успішного запуску в Китаї система почала впроваджуватися в Європі та інших регіонах Азії.
Що з цього переноситься
Швидке впровадження AI-рішень для навчання з використанням готових хмарних платформ може значно підвищити ефективність і масштабованість, особливо в умовах, де необхідне імітаційне навчання та суворе дотримання регуляцій.