Novo Nordisk: Замість централізованої AI-команди — safe self-service platform, де…
pharmaceuticals
Novo Nordisk, фармацевтична компанія, впровадила платформу на основі генеративного AI за допомогою Amazon Bedrock. Понад 25 000 співробітників створили більш ніж 2 500 чат-ботів для різних кейсів. Це дозволило виконувати завдання, що раніше займали день, за 30 хвилин, при середній вартості використання одного чат-бота близько 10 доларів на місяць.
Результат
- 25 000+ співробітників створили понад 2 500 use cases; задачі на день виконуються за ~30 хвилин; типовий use case ~$10/місяць; proof of concept ~1 година замість місяців.
Контекст
Компанія Novo Nordisk, яка спеціалізується на виробництві терапевтичних засобів для хронічних захворювань, таких як діабет та ожиріння, вже кілька років використовує AI. З 2023 року вони почали експериментувати з великими мовними моделями та генеративним AI. Компанія прагнула надати співробітникам можливість безпечно та відповідно до вимог використовувати ці технології для покращення процесів у нерегульованих сферах.
Розвилка
Компанія прагнула створити середовище, в якому співробітники могли б інновувати з генеративним AI для своїх кейсів у нерегульованих процесах, забезпечуючи при цьому безпечну, відповідну та економічно ефективну роботу, замість того, щоб намагатися передбачити, які саме кейси матимуть успіх.
Обмеження
Безпека, відповідність вимогам та дотримання законодавства у фармацевтичній галузі. Складність розробки та підтримки інфраструктури для застосунків генеративного AI силами окремих співробітників.
Що зробили
Novo Nordisk створила платформу самообслуговування на Amazon Web Services (AWS), яка дозволяє співробітникам використовувати моделі Amazon Bedrock для створення та налаштування чат-ботів. Компанія співпрацювала з Cloud2 Oy для валідації архітектурних рішень. Платформа дозволяє командам створювати чат-боти з нуля за дні, а не місяці. Співробітники можуть тестувати та використовувати новітні фундаментальні моделі, щойно вони з'являються в Amazon Bedrock. Платформа використовує безсерверні сервіси AWS, такі як Amazon DynamoDB та AWS Lambda для мінімізації витрат. Тисяча співробітників використовує чат-бот загального призначення, який обробляє понад 26 000 запитів на місяць, перейшовши від концепції до мінімально життєздатного продукту за 1 місяць. Найбільший кейс був навчений на 140 000 документів. Розроблені чат-боти можуть бути поширені серед команд для подальшої ітерації.
Що з цього переноситься
Успішне впровадження генеративного AI масштабується, коли компанія надає співробітникам безпечні, гнучкі та легкі у використанні інструменти для самостійної інновації, замість централізованого прогнозування та диктування конкретних кейсів. Цей підхід підходить компаніям, які прагнуть культивувати внутрішні інновації та розширити можливості своїх працівників, особливо коли точне визначення всіх потенційних кейсів використання є складним або неможливим.