Tayama Studio: AI навчено на основах лиття, причинах дефектів і логіці рішень майстра…
традиційне ливарство (нанбу) · Японія · 8 співробітників
Японська компанія Tayama Studio, що спеціалізується на традиційному ливарстві, скоротила час підготовки нового працівника до продуктивної роботи. Впровадження AI-системи, що містить знання майстрів, дозволило зменшити цей період приблизно втричі, що раніше складав близько 10 років.
Результат
- час до виходу працівника на продуктивність скоротився приблизно втричі (було близько 10 років).
Контекст
Tayama Studio зі штатом у 8 співробітників зіткнулася з проблемою тривалого навчання молодих фахівців. Набуття досвіду, що дозволяє працювати самостійно, тривало приблизно 10 років, оскільки виробничі техніки, такі як визначення звуку та кольору металу при нагріванні, базувалися на інтуїції майстрів. Це зменшувало час, який ветерани могли присвячувати власному виробництву.
Що зробили
На основі інтерв'ю з майстрами-ремісниками, AI було навчено основам лиття, причинам дефектів та логіці прийняття рішень. Компанія провела спільні дослідження з університетами, щоб створити систему, яка дозволяла б молодим працівникам самостійно вивчати базові знання та шукати причини несправностей за допомогою AI.
Що з цього переноситься
Цей підхід працює, коли знання та досвід висококваліфікованих спеціалістів, які потребують тривалого навчання для передачі, можна систематизувати та оцифрувати для прискорення підготовки нових кадрів. Він може не спрацювати, якщо інтуїтивні аспекти роботи є надто складними для формалізації або якщо відсутні ресурси для співпраці з науковими установами для розробки навчальної системи.