Перейти до вмісту

Claude Opus 4.1

Anthropic

Коротко

Ціна за 1М токенів (вхід)
$15.00
Ціна за 1М токенів (вихід)
$75.00
Контекст
200 000 токенів
Безкоштовний доступ
так (деталі нижче)

Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..

Модель Claude Opus підходить для користувачів, яким потрібно автоматизувати завдання, що включають обробку зображень та виклик інструментів. Її підхід відрізняється тим, що вона може виконувати покрокове міркування, забезпечуючи більш точні результати. Це особливо доречно для завдань, які потребують аналізу візуальної інформації та подальших дій на основі цього аналізу. Користувачі можуть використовувати цю модель для створення більш складних систем, які можуть взаємодіяти з різними інструментами та джерелами даних.

Специфікація та ціни

Вхід (за 1М токенів)$15.00
Вихід (за 1М токенів)$75.00
Кеш-читання (за 1М токенів)$1.50
Кеш-запис (за 1М токенів)$18.75
Контекстне вікно200 000 токенів
Максимальний вихід32 000 токенів
Можливостізображення, виклик інструментів, reasoning

LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Anthropic.

Скільки коштуватиме Claude Opus 4.1 саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →

Де спробувати Claude Opus 4.1 безкоштовно

Часті запитання

Для чого підходить ця модель?+

Ця модель підходить для завдань, що включають обробку зображень та виклик інструментів, наприклад, автоматизація завдань з використанням візуальної інформації.

Як почати роботу з цією моделлю?+

Початок роботи з цією моделлю передбачає визначення завдання, яке потрібно вирішити, та підготування необхідних даних, зокрема зображень та інформації про інструменти, які потрібно викликати.

Чим відрізняється ця модель від інших?+

Ця модель відрізняється своєю можливістю виконувати покрокове міркування, що забезпечує більш точні результати, особливо при роботі з візуальною інформацією.

Порівняння

Порівняйте з іншими

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.