Claude Opus 4.6
Anthropic
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $5.00
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $25.00
- Контекст
- 1 000 000 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..
Модель Claude Opus призначена для користувачів, яким потрібно працювати з великими об'ємами інформації та виконувати складні завдання. Вона особливо доречна для тих, хто потребує розбивати складні питання на менші частини та аналізувати великі об'єми даних. Підхід вендора відрізняється тим, що він забезпечує можливість виклику інструментів, що дозволяє користувачам використовувати зовнішні інструменти та ресурси для виконання завдань. Крім того, модель може працювати з зображеннями та виконувати покрокове міркування, що робить її корисною для тих, хто потребує не тільки обробляти текстові дані, але й працювати з візуальною інформацією.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $5.00 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $25.00 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | $0.50 |
| Кеш-запис (за 1М токенів) | $6.25 |
| Контекстне вікно | 1 000 000 токенів |
| Максимальний вихід | 128 000 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів, reasoning |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Anthropic.
Скільки коштуватиме Claude Opus 4.6 саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Claude Opus 4.6 безкоштовно
- У Anthropic є безкоштовний чат — Claude (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
- 🎁 На нашій сторінці промокодів: Claude Code Guest Pass — запрошення від спільноти.
Часті запитання
Для чого підходить ця модель?+
Ця модель підходить для виконання складних завдань, що вимагають обробки великих об'ємів інформації та використання зовнішніх інструментів та ресурсів.
Як почати роботу з цією моделлю?+
Для початку роботи з цією моделлю необхідно ознайомитися з її можливостями та налаштуваннями, а також визначити завдання, для яких вона найбільш підходить.
Чим відрізняється ця модель від інших моделей?+
Ця модель відрізняється можливістю виклику інструментів та роботи з зображеннями, що робить її більш універсальною та корисною для виконання різних завдань.
Які обмеження має ця модель?+
Обмеження цієї моделі включають залежність від якості входних даних та можливості зовнішніх інструментів та ресурсів, які вона викликає.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.