Gemini Pro
Google (Gemini)
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $1.25
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $10.00
- Контекст
- 1 048 576 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..
Модель Gemini Pro підходить для тих, хто потребує розширених можливостей обробки зображень та виклику інструментів. Її підхід відрізняється можливістю поєднувати покрокове міркування з обробкою візуальної інформації. Це робить її корисною для задач, що вимагають глибокого розуміння контексту та взаємозв'язку між різними джерелами інформації.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $1.25 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $10.00 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | $0.13 |
| Контекстне вікно | 1 048 576 токенів |
| Максимальний вихід | 65 535 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів, reasoning |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Google (Gemini).
Скільки коштуватиме Gemini Pro саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Gemini Pro безкоштовно
- У Google (Gemini) є безкоштовний чат — Gemini (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
- 🎁 На нашій сторінці промокодів: Gemini безкоштовно: доступ і знижки.
Часті запитання
Для чого підходить модель Gemini Pro?+
Модель Gemini Pro підходить для завдань, що вимагають обробки зображень та виклику інструментів, наприклад, автоматизації процесів з використанням візуальної інформації.
Як почати роботу з моделлю Gemini Pro?+
Для початку роботи з моделлю необхідно зрозуміти її можливості та обмеження, а також ознайомитися з документацією щодо виклику інструментів та обробки зображень.
Чим відрізняється модель Gemini Pro від інших моделей?+
Модель Gemini Pro відрізняється можливістю поєднувати покрокове міркування з обробкою візуальної інформації, що робить її унікальною серед інших моделей.
Які обмеження має модель Gemini Pro?+
Модель Gemini Pro має обмеження щодо розміру контекстного вікна та кількості вхідних/вихідних токенів, тому необхідно планувати використання цих ресурсів під час роботи з моделлю.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.