Gemini Robotics Er 1.5 Preview
Google (Gemini)
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $0.30
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $2.50
- Контекст
- 1 048 576 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..
Модель Gemini Robotics Er 1.5 Preview призначена для фахівців, які працюють з обробкою зображень та викликом інструментів. Вона підходить для задач, що вимагають покрокового міркування та роботи з великими об'ємами даних. Підхід вендора полягає в тому, щоб забезпечити ефективну та точну обробку інформації за допомогою поєднання різних інструментів та алгоритмів. Це дозволяє користувачам отримувати високоякісні результати при мінімальних затратах часу та ресурсів.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $0.30 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $2.50 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | безкоштовно |
| Контекстне вікно | 1 048 576 токенів |
| Максимальний вихід | 65 535 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів, reasoning |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Google (Gemini).
Скільки коштуватиме Gemini Robotics Er 1.5 Preview саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Gemini Robotics Er 1.5 Preview безкоштовно
- У Google (Gemini) є безкоштовний чат — Gemini (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
- 🎁 На нашій сторінці промокодів: Gemini безкоштовно: доступ і знижки.
Часті запитання
Для чого підходить ця модель?+
Ця модель підходить для обробки зображень, виклику інструментів та покрокового міркування. Вона особливо корисна для фахівців, які працюють з великими об'ємами даних та потребують ефективної та точної обробки інформації.
Як почати роботу з цією моделлю?+
Для початку роботи з моделлю необхідно ознайомитися з її можливостями та налаштуваннями. Користувачам рекомендується прочитати документацію та пройти тренінг, щоб опанувати основи роботи з моделлю.
Чим відрізняється ця модель від інших?+
Ця модель відрізняється своєю можливістю працювати з великими об'ємами даних та забезпечувати високоякісні результати при мінімальних затратах часу та ресурсів. Крім того, вона має покрокове міркування, що дозволяє їй приймати обґрунтовані рішення.
Які обмеження має ця модель?+
Як і будь-яка інша модель, ця модель має свої обмеження. Користувачам необхідно розуміти контекстне вікно моделі та обмеження вхідних/вихідних токенів, щоб ефективно працювати з нею.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.