Gemini Robotics Er 2 Streaming Preview
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $1.00
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $5.00
- Контекст
- 131 072 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 1 жовтня 2026 р.. Опубліковано 1 жовтня 2026 р..
Модель Gemini Robotics Er 2 Streaming Preview призначена для розробників та інженерів, які працюють над системами, що взаємодіють зі світом через зображення та потребують інтеграції з зовнішніми інструментами. Вона особливо корисна у завданнях, де потрібне послідовне розуміння сцени, прийняття рішень на основі візуальних даних та виконання дій через API або роботізовані механізми. Підхід Google тут полягає у поєднанні мультимодального розуміння з можливістю виклику інструментів у режимі потокової обробки, що дозволяє моделі не лише аналізувати зображення, а й динамічно взаємодіяти з зовнішніми сервісами під час розсудів. Це відрізняє її від чисто текстуальних або статичних мультимодальних моделей, що не підтримують інтеграцію з інструментами у реальному часі.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $1.00 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $5.00 |
| Контекстне вікно | 131 072 токенів |
| Максимальний вихід | 65 536 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів, reasoning |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 1 жовтня 2026 р.. Офіційний прайс Google (Gemini).
Де спробувати Gemini Robotics Er 2 Streaming Preview безкоштовно
- У Google (Gemini) є безкоштовний чат — Gemini (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
- 🎁 На нашій сторінці промокодів: Gemini безкоштовно: доступ і знижки.
Часті запитання
Для яких завдань ця модель найкраще підходить?+
Вона ефективна у сценаріях, де потрібно аналізувати відеопоток або серію зображень, приймати рішення на основі того, що бачить система, і одночасно викликати зовнішні функції — наприклад, керування рухом руки-робота, звернення до бази даних або запуск обробки даних у хмарі.
Як почати працювати з моделлю?+
Потрібно мати доступ до Google Cloud та підключену службу Vertex AI. Далі через API надається доступ до потокового режиму, де можна передавати послідовні кадри з камери, формулювати промпти з запитом на виклик інструментів та отримувати структуровані відповіді з пропозиціями дій.
Чим вона відрізняється від інших моделей у лінійці Gemini?+
Від стандартних Gemini-моделей вона спеціалізована на робототехнічних сценариях: оптимізована для швидкої обробки візуальних потоків, має покращені можливості пространственного розуміння та краще інтегрована з системами керуванняExecutor-ami через виклик інструментів.
Які обмеження слід враховувати при використанні?+
Модель потребує стабільного з’єднання для потокової роботи, її ефективність залежить від якості вхідного відеосигналу, а виклик інструментів вимагає попередньої реєстрації функцій у схемі, яку модель може розуміти та викликати.
Порівняйте з іншими

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.