Перейти до вмісту

Gemma 4 31b It

Google (Gemini)

Коротко

Ціна за 1М токенів (вхід)
безкоштовно
Ціна за 1М токенів (вихід)
безкоштовно
Контекст
262 144 токенів
Безкоштовний доступ
так (деталі нижче)

Оновлюється щодня; дані станом на 31 серпня 2026 р.. Опубліковано 31 серпня 2026 р..

Gemma 4 31b It – це модель від Google, орієнтована на розробників і дослідників, які потребують одночасної обробки тексту і зображень. Вона підтримує покрокове міркування, що дозволяє розбивати складні запити на прості кроки і отримувати більш передбачувані результати. Завдяки вбудованому механізму виклику інструментів модель може безпосередньо взаємодіяти з зовнішніми сервісами, наприклад, базами даних чи API. Підхід Google базується на інтеграції багатомодальних можливостей і гнучкого керування вхідними/вихідними токенами, що відрізняє її від традиційних текстових моделей.

Специфікація та ціни

Вхід (за 1М токенів)безкоштовно
Вихід (за 1М токенів)безкоштовно
Контекстне вікно262 144 токенів
Максимальний вихід32 768 токенів
Можливостізображення, виклик інструментів, reasoning

LiteLLM community dataset (MIT), звірено 31 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Google (Gemini).

Скільки коштуватиме Gemma 4 31b It саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →

Де спробувати Gemma 4 31b It безкоштовно

Часті запитання

Для яких типів завдань найкраще підходить Gemma 4 31b It?+

Модель добре справляється з аналізом і генерацією тексту, розпізнаванням і описом зображень, а також з задачами, які потребують послідовного міркування та інтеграції зовнішніх сервісів через виклик інструментів.

Як підключити модель до власного коду і скористатися викликом інструментів?+

Спочатку треба отримати доступ до API, після чого у запиті вказується список дозволених інструментів. Після цього модель може у процесі генерації запитувати виконання цих інструментів, повертаючи результат у вигляді вхідних/вихідних токенів, які ви обробляєте у своїй логіці.

Чим Gemma 4 31b It відрізняється від інших моделей у лінійці та конкурентів?+

Відмінність полягає у поєднанні багатомодальної обробки, покрокового міркування і вбудованого виклику інструментів, а також у підході до управління контекстним вікном, що дозволяє ефективніше використовувати вхідні та вихідні токени порівняно з чисто текстовими рішеннями.

Порівняйте з іншими

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.