GPT-4
OpenAI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $30.00
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $60.00
- Контекст
- 8 192 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..
Ця модель призначена для розробників та інженерів, які будують складні асистенти або автоматизують робочі процеси, що потребують взаємодії із зовнішніми сервісами. Вона доречна у задачах, де потрібно структурувати відповідь, виконувати послідовні дії за інструкцією або інтегрувати мовну модель у програмний код. Підхід вендора полягає в глибокій інтеграції виклику інструментів у базову поведінку моделі, що дозволяє їй самостійно вирішувати, коли і як звертатися до зовнішніх функцій, а не покладатися на жорсткі сценарії ззовні.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $30.00 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $60.00 |
| Контекстне вікно | 8 192 токенів |
| Максимальний вихід | 4 096 токенів |
| Можливості | виклик інструментів |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс OpenAI.
Скільки коштуватиме GPT-4 саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати GPT-4 безкоштовно
- У OpenAI є безкоштовний чат — ChatGPT (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для чого найкраще підходить ця модель?+
Модель оптимальна для створення агентів, які працюють із базами даних, API, пошуковими системами або виконують багатокрокові операції. Вона також добре справляється зі структуруванням даних, написанням коду та аналізом тексту, де потрібно суворо дотримуватися формату відповіді.
Як почати з нею працювати?+
Найпростіший спосіб — скористатися офіційним API або інтерфейсом чату, де доступна ця модель. Для використання виклику інструментів потрібно описати функції у запиті, надати їхні схеми параметрів, а потім обробити відповідь моделі, яка міститиме запит на виконання конкретної дії.
Чим вона відрізняється від сусідніх моделей лінійки?+
Порівняно з молодшими моделями, ця версія має краще розуміння складних інструкцій і точніше виконує виклик інструментів. Від старших моделей вона відрізняється збалансованістю між швидкістю відповіді та якістю міркувань, що робить її універсальним вибором для продакшн-застосунків.
Які обмеження варто враховувати?+
Модель може помилятися у визначенні моменту, коли потрібно звертатися до інструменту, особливо якщо запит неоднозначний. Вона також не має вбудованого доступу до інтернету або баз даних — для цього потрібно самостійно налаштувати виклик інструментів. Крім того, на виході можлива генерація правдоподібних, але фактично неточних тверджень, тому для критичних рішень варто перевіряти відповіді.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.