GPT-4.1 Nano
OpenAI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $0.10
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $0.40
- Контекст
- 1 047 576 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..
Модель GPT-4.1 Nano призначена для користувачів, які потребують ефективного інструменту для обробки природної мови та виконання завдань, пов'язаних із зображеннями. Ця модель підходить для використання у різних сферах, таких як генерування текстів, відповіді на запитання, переклад та інші задачі, що вимагають розуміння та генерації природної мови. Підхід вендора полягає у використанні інноваційних технологій для створення моделей, які можуть ефективно працювати з великими об'ємами даних та забезпечувати високу якість результатів. Виклик інструментів дозволяє користувачам розширювати функціональність моделі за рахунок підключення зовнішніх інструментів та сервісів.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $0.10 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $0.40 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | $0.025 |
| Контекстне вікно | 1 047 576 токенів |
| Максимальний вихід | 32 768 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс OpenAI.
Скільки коштуватиме GPT-4.1 Nano саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати GPT-4.1 Nano безкоштовно
- У OpenAI є безкоштовний чат — ChatGPT (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для чого підходить ця модель?+
Ця модель підходить для завдань, пов'язаних із обробкою природної мови, такими як генерація текстів, відповіді на запитання, переклад тощо.
Як почати роботу з цією моделлю?+
Для початку роботи з цією моделлю необхідно ознайомитися з її можливостями та налаштуваннями, а також забезпечити належний контекстне вікно для ефективної роботи.
Чим відрізняється ця модель від інших моделей?+
Ця модель відрізняється можливістю виклику інструментів, що дозволяє розширювати її функціональність за рахунок підключення зовнішніх інструментів та сервісів.
Які обмеження має ця модель?+
Обмеження моделі включають залежність від якості вхідних токенів та здатність обробляти великі об'єми даних у рамках контекстного вікна.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.