GPT-4 Turbo
OpenAI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $10.00
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $30.00
- Контекст
- 128 000 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..
Модель GPT-4 Turbo розроблена для тих, хто потребує потужного інструменту для обробки та генерації текстів. Вона особливо доречна для завдань, що вимагають глибокого розуміння контексту та здатності генерувати довгі та складні тексти. Підхід вендора відрізняється тим, що вони використовують комбінацію алгоритмів навчання та великих обсягів тренувальних даних для досягнення високої якості виведення текстів. Крім того, ця модель підтримує роботу із зображеннями та виклик інструментів, що дозволяє користувачам розширити її можливості.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $10.00 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $30.00 |
| Контекстне вікно | 128 000 токенів |
| Максимальний вихід | 4 096 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс OpenAI.
Скільки коштуватиме GPT-4 Turbo саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати GPT-4 Turbo безкоштовно
- У OpenAI є безкоштовний чат — ChatGPT (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для чого підходить ця модель?+
Ця модель підходить для завдань, що вимагають генерації довгих та складних текстів, таких як написання статей, звітів чи творів літератури.
Як почати роботу з цією моделлю?+
Для початку роботи з цією моделлю потрібно ознайомитися з її можливостями та обмеженнями, а також розробити чітке розуміння завдань, для яких вона буде використовуватися.
Чим відрізняється ця модель від інших моделей лінійки?+
Ця модель відрізняється своєю здатністю працювати із зображеннями та викликати інструменти, що дозволяє розширити її можливості та застосувати її до більш широкого кола завдань.
Які обмеження має ця модель?+
Як і будь-яка інша модель, ця модель має свої обмеження, зокрема пов'язані з контекстним вікном та вхідними/вихідними токенами, які потрібно враховувати під час її використання.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.