GPT-5.4 Mini
OpenAI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $0.75
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $4.50
- Контекст
- 272 000 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 9 серпня 2026 р.. Опубліковано 9 серпня 2026 р..
Ця модель орієнтована на розробників та інтеграторів, яким потрібна універсальна система для роботи з текстом і зображеннями в одному рішенні. Вона доречна для автоматизації бізнес-процесів, створення чат-ботів з аналізом візуальних даних, а також для завдань, що вимагають багатокрокового логічного аналізу. Підхід вендора полягає в поєднанні мультимодальності з розширеним механізмом виклику інструментів, що дозволяє моделі не лише генерувати відповіді, а й виконувати дії у зовнішніх системах. Це рішення є проміжною ланкою між компактними моделями для простих запитів і повнорозмірними системами для складних досліджень, пропонуючи баланс продуктивності та гнучкості.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $0.75 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $4.50 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | $0.075 |
| Контекстне вікно | 272 000 токенів |
| Максимальний вихід | 128 000 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів, reasoning |
Ціни за даними LiteLLM community dataset (MIT), звірено 9 серпня 2026 р.. Офіційний прайс OpenAI.
Як спробувати безкоштовно
- У OpenAI є безкоштовний чат — ChatGPT (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для яких практичних завдань найкраще підходить ця модель?+
Модель ефективна для сценаріїв, де потрібно одночасно обробляти текст і зображення: автоматичне заповнення документів за фото, модерація контенту, аналіз скріншотів, а також для побудови агентів, які виконують дії через виклик інструментів, наприклад, бронювання або оновлення баз даних.
Як почати працювати з моделлю без попереднього досвіду?+
Найпростіший шлях — використати офіційний API вендора, де в документації наведено приклади запитів для роботи із зображеннями та викликом інструментів. Для експериментів можна скористатися веб-інтерфейсом, якщо він доступний, а для інтеграції — скористатися готовими бібліотеками для популярних мов програмування.
Чим ця модель відрізняється від сусідніх моделей лінійки?+
Головна відмінність — це поєднання здатності розуміти зображення з розширеними можливостями виклику інструментів, чого немає у молодших моделей. Водночас вона легша і швидша за старші версії, що робить її придатною для завдань, де критична швидкість відповіді, але не потрібна максимальна глибина аналізу, доступна у флагманських рішеннях.
Які обмеження варто враховувати при використанні?+
Модель може помилятися при аналізі складних або низькоякісних зображень, тому для критичних рішень рекомендується людська перевірка. Також варто пам'ятати, що виклик інструментів потребує налаштування безпечних сценаріїв, щоб уникнути небажаних дій, а для дуже довгих або вузькоспеціалізованих текстів може знадобитися додаткова обробка через обмеження контекстного вікна.
Порівняйте з іншими
Хочете навчитися працювати з AI-моделями на практиці?
Наші курси — про реальну роботу з AI-агентами: від основ до впровадження в компанії.