Перейти до вмісту

GPT-5 Chat

OpenAI

Коротко

Ціна за 1М токенів (вхід)
$1.25
Ціна за 1М токенів (вихід)
$10.00
Контекст
128 000 токенів
Безкоштовний доступ
так (деталі нижче)

Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..

Ця модель призначена для фахівців, які працюють із комплексними завданнями, що потребують аналізу зображень і поетапного логічного виведення. Вона доречна для дослідників, інженерів, аналітиків та розробників, які потребують прозорого пояснення ходу розв'язання задачі. Підхід вендора полягає в інтеграції візуального сприйняття з ланцюжком міркувань, що дає змогу перевіряти кожен крок і виправляти помилки. Модель вирізняється здатністю працювати з графічними матеріалами в межах одного діалогу, що спрощує взаємодію з нею.

Специфікація та ціни

Вхід (за 1М токенів)$1.25
Вихід (за 1М токенів)$10.00
Кеш-читання (за 1М токенів)$0.13
Контекстне вікно128 000 токенів
Максимальний вихід16 384 токенів
Можливостізображення, reasoning

LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс OpenAI.

Скільки коштуватиме GPT-5 Chat саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →

Де спробувати GPT-5 Chat безкоштовно

  • У OpenAI є безкоштовний чат — ChatGPT (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.

Часті запитання

Для яких практичних завдань найкраще підходить ця модель?+

Найкраще підходить для завдань, де потрібно одночасно аналізувати зображення та виконувати багатокрокові обчислення або логічні висновки. Наприклад, розбір схем, діаграм, рукописних нотаток, а також розв'язання задач із фізики, математики чи інженерії, де важлива послідовність дій.

Як почати працювати з моделлю, якщо я новачок?+

Достатньо відкрити чат-інтерфейс, завантажити зображення або ввести текстове завдання, а потім сформулювати запит із проханням пояснити кожен крок. Модель сама покаже ланцюжок міркувань, тож ви можете перевіряти правильність і ставити уточнювальні запитання. Для складніших сценаріїв можна використовувати програмний інтерфейс, де доступні додаткові параметри керування.

Чим ця модель відрізняється від сусідніх моделей лінійки?+

Головна відмінність — поєднання розуміння зображень із розгорнутим покроковим міркуванням. Сусідні моделі можуть бути швидшими або дешевшими, але вони не дають такого глибокого аналізу візуальних даних у зв'язці з логічними висновками. Це робить модель придатною для завдань, де помилка на проміжному етапі може звести нанівець весь результат.

Які обмеження варто враховувати під час використання?+

Модель може помилятися в інтерпретації складних або нечітких зображень, а також у завданнях, що потребують спеціалізованих знань поза її навчальними даними. Вона не замінює професійного програмного забезпечення для точного аналізу зображень, як-от медична діагностика. Також варто пам'ятати про конфіденційність даних: не завантажуйте чутливу інформацію без необхідності.

Порівняйте з іншими

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.