Перейти до вмісту

Grok 4.1 Fast Non Reasoning

xAI

Коротко

Ціна за 1М токенів (вхід)
$0.20
Ціна за 1М токенів (вихід)
$0.50
Контекст
2 000 000 токенів
Безкоштовний доступ
так (деталі нижче)

Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..

Grok 4.1 Fast Non Reasoning від xAI призначена для користувачів, яким потрібна швидка обробка запитів без глибокого аналізу, зокрема для структурування даних, написання текстів або роботи із зображеннями. Вона доречна у сценаріях, де пріоритетом є оперативність відповіді, а не багатокрокове міркування, наприклад, для автоматизації рутинних завдань чи інтеграції у застосунки. Підхід вендора полягає у розділенні лінійки на швидкі моделі без міркувань та повільніші з міркуваннями, що дозволяє обирати баланс між швидкістю та складністю обчислень. Модель підтримує виклик інструментів, що робить її зручною для побудови агентних систем, які взаємодіють із зовнішніми сервісами.

Специфікація та ціни

Вхід (за 1М токенів)$0.20
Вихід (за 1М токенів)$0.50
Кеш-читання (за 1М токенів)$0.05
Контекстне вікно2 000 000 токенів
Максимальний вихід2 000 000 токенів
Можливостізображення, виклик інструментів

LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс xAI.

Скільки коштуватиме Grok 4.1 Fast Non Reasoning саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →

Де спробувати Grok 4.1 Fast Non Reasoning безкоштовно

Часті запитання

Для чого найкраще підходить ця модель?+

Модель оптимальна для завдань, що потребують швидкої відповіді без глибокого аналізу: генерація коротких текстів, обробка зображень, категоризація даних, наповнення шаблонів. Вона також добре працює у сценаріях, де потрібен виклик інструментів, наприклад, для автоматизації роботи з API або базами даних, коли важлива низька затримка.

Як почати працювати з моделлю?+

Для початку потрібно отримати доступ через платформу xAI, створити обліковий запис та отримати ключ API. Далі можна надсилати запити через стандартні HTTP-запити або використовувати SDK, що підтримує цю модель. Для роботи із зображеннями слід передавати файли у відповідному форматі, а для виклику інструментів — описати схему функцій у запиті.

Чим вона відрізняється від сусідніх моделей лінійки?+

Головна відмінність — відсутність режиму міркувань, що робить її значно швидшою, але менш здатною до складних логічних висновків порівняно з моделями, які мають цей режим. Вона також має підтримку зображень та виклику інструментів, що зближує її з універсальними моделями, але з акцентом на продуктивність. Для простих завдань вона може бути ефективнішою за рахунок швидкості, тоді як для аналітики краще обирати версії з міркуваннями.

Які обмеження варто враховувати?+

Модель не призначена для складних багатокрокових задач, що потребують глибокого аналізу або планування, оскільки вона не використовує міркування. Також слід пам'ятати про обмеження на обсяг вхідних і вихідних токенів, що може впливати на роботу з великими документами або зображеннями. При використанні виклику інструментів важливо чітко прописувати схеми, щоб уникнути помилок у відповідях.

Порівняйте з іншими

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.