Grok 4.20 Experimental Beta 0304
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $1.25
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $2.50
- Контекст
- 1 000 000 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 25 вересня 2026 р.. Опубліковано 25 вересня 2026 р..
Grok 4.20 Experimental Beta 0304 від xAI призначений для розробників та дослідників, які потребують моделі, що поєднує роботу із зображеннями, логічне міркування та можливість виклику зовнішніх інструментів. Він особливо корисний у задачах, де потрібно аналізувати візуальний контент разом із текстом — наприклад, розпізнавання об’єктів на фото з поясненнями, аналіз діаграм або підтримка технічної документації. Підхід xAI відрізняється акцентом на інтеграцію моделі в реальні робочі потоки через структурований виклик інструментів, а не лише на генерацію тексту. Це робить модель придатною для автоматизації складнихmulti-step завдань, де потрібна перевірка дій через зовнішні API або бази даних.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $1.25 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $2.50 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | $0.20 |
| Контекстне вікно | 1 000 000 токенів |
| Максимальний вихід | 1 000 000 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів, reasoning |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 25 вересня 2026 р.. Офіційний прайс xAI.
Скільки коштуватиме Grok 4.20 Experimental Beta 0304 саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Grok 4.20 Experimental Beta 0304 безкоштовно
- У xAI є безкоштовний чат — Grok (обмежений безкоштовний доступ). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Як почати працювати з цією моделлю, якщо я хочу аналізувати зображення разом із текстом?+
Потрібно надати зображення як część вхідного запиту разом із текстовим запитанням — модель обробляє обидва типи даних одночасно і повертає відповідь, яка може включати описи, вимірювання або логічні висновки на основі того, що бачить на зображенні.
Чим ця модель відрізняється від попередніх версій Grok у лінійці xAI?+
Вона додає покрокове міркування як стандартну можливість, покращену роботу із зображеннями у порівнянні з ранніми версіями та структурований спосіб виклику інструментів, що дозволяє безпечно та передбачувано взаємодіяти з зовнішніми системами під час генерації відповіді.
Чи можна використовувати цю модель для автоматизації завдань, які вимагають перевірки даних у зовнішніх базах або API?+
Так, через механізм виклику інструментів модель може формувати запити до зовнішніх сервісів, отримувати результати і включати їх у свій ланцюг розсудків — це корисно для задач типу перевірки погоди, курсів валют або довідкових даних під час розмови.
Які обмеження варто враховувати при використанні цієї моделі для комерційних застосунків?+
Модель є експериментальною, тому її поведінка може змінюватися між оновленнями, а стабільність виклику інструментів та точності обробки зображень не гарантується на рівні продукційних версій — рекомендується тестувати в控олих умовах перед впровадженням.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.