Grok 4.20 Non Reasoning
xAI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $1.25
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $2.50
- Контекст
- 1 000 000 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 2 вересня 2026 р.. Опубліковано 2 вересня 2026 р..
Ця модель призначена для користувачів, яким потрібен швидкий і прямий аналіз зображень разом із викликом інструментів для автоматизації робочих процесів. Вона доречна у сценаріях, де важлива точність розпізнавання візуальних даних без зайвих міркувань, наприклад, у технічній підтримці, обробці документів або інтеграції із зовнішніми сервісами. Підхід xAI полягає в оптимізації моделі під конкретні операційні завдання, відмовляючись від «роздумів» на користь передбачуваної відповіді. Це рішення для тих, хто цінує детермінованість і швидкість у виробничих системах.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $1.25 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $2.50 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | $0.20 |
| Контекстне вікно | 1 000 000 токенів |
| Максимальний вихід | 1 000 000 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 2 вересня 2026 р.. Офіційний прайс xAI.
Скільки коштуватиме Grok 4.20 Non Reasoning саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Grok 4.20 Non Reasoning безкоштовно
- У xAI є безкоштовний чат — Grok (обмежений безкоштовний доступ). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для чого ця модель підходить найкраще?+
Модель ефективна для завдань, що потребують одночасної обробки зображень і виконання дій через виклик інструментів: розпізнавання об'єктів на фото, зчитування тексту зі скріншотів, автоматичне створення запитів до API на основі візуального введення. Вона також годиться для сценаріїв, де потрібна стабільна відповідь без варіативності, наприклад, у чат-ботах з жорсткими бізнес-правилами.
Як почати працювати з моделлю?+
Оскільки модель доступна через платформу xAI, вам потрібно отримати доступ до API та ознайомитися з документацією щодо формату запитів. Підготуйте зображення у підтримуваному форматі, а для виклику інструментів опишіть схему функцій у запиті. Рекомендується спочатку протестувати модель на невеликому наборі даних, щоб переконатися, що відповіді відповідають вашим очікуванням.
Чим ця модель відрізняється від інших моделей лінійки Grok?+
На відміну від версій з режимом «роздумів», ця модель працює без внутрішнього ланцюжка міркувань, що робить її швидшою та менш ресурсозатратною. Вона зосереджена на прямому виконанні інструкцій, тому краще підходить для інтеграцій, де потрібна передбачуваність. Сусідні моделі можуть пропонувати глибший аналіз, але ця — оптимальна для операційних завдань з чіткими правилами.
Які обмеження варто враховувати?+
Модель не призначена для складних міркувань або багатокрокових логічних висновків — вона працює за принципом «запит-відповідь». Обробка зображень залежить від якості вхідних даних, а виклик інструментів потребує чіткої специфікації функцій. Також варто пам'ятати, що модель не зберігає стан між сесіями, тому для багатооборотних діалогів потрібно передавати контекст у кожному запиті.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.