Перейти до вмісту

Grok Beta

xAI

Коротко

Ціна за 1М токенів (вхід)
$5.00
Ціна за 1М токенів (вихід)
$15.00
Контекст
131 072 токенів
Безкоштовний доступ
так (деталі нижче)

Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..

Grok Beta від xAI призначена для користувачів, які працюють з мультимодальними даними та потребують автоматизації через виклик інструментів. Модель доречна для аналізу зображень, генерації текстових відповідей на основі візуального контенту та інтеграції у робочі процеси, де потрібна взаємодія із зовнішніми сервісами. Підхід вендора вирізняється акцентом на реальному часі та здатності моделі самостійно визначати, коли звертатися до зовнішніх функцій для отримання точної інформації.

Специфікація та ціни

Вхід (за 1М токенів)$5.00
Вихід (за 1М токенів)$15.00
Контекстне вікно131 072 токенів
Максимальний вихід131 072 токенів
Можливостізображення, виклик інструментів

LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс xAI.

Скільки коштуватиме Grok Beta саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →

Де спробувати Grok Beta безкоштовно

Часті запитання

Для яких практичних завдань підходить ця модель?+

Модель підходить для завдань, що поєднують аналіз зображень із текстовими відповідями, наприклад, опис фото, вилучення даних із графіків або документів. Також вона корисна для автоматизації сценаріїв, де потрібно викликати зовнішні API, щоб отримати актуальні дані чи виконати дію.

Як почати працювати з моделлю?+

Щоб почати, потрібно отримати доступ через платформу xAI, налаштувати середовище розробки та підключити API. Для роботи із зображеннями слід передавати їх у вхідному запиті у підтримуваному форматі, а для виклику інструментів — описати функції, які модель зможе використовувати.

Чим ця модель відрізняється від інших моделей лінійки xAI?+

Головна відмінність — вбудована підтримка роботи із зображеннями та розширені можливості виклику інструментів. Це дозволяє моделі не лише генерувати текст, а й аналізувати візуальний контент і виконувати дії, тоді як інші моделі лінійки можуть бути зосереджені виключно на текстових завданнях або мати обмеженіший функціонал.

Які обмеження варто враховувати при використанні?+

Модель може помилятися при інтерпретації складних або неякісних зображень, тому важливо перевіряти результати. Виклик інструментів вимагає чіткого налаштування та може не спрацювати коректно, якщо зовнішній сервіс недоступний. Також слід пам'ятати, що модель має обмеження щодо обсягу вхідних даних, тому для великих документів або зображень може знадобитися попередня обробка.

Порівняйте з іншими

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.