Learnlm 1.5 Pro Experimental
Google (Gemini)
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- безкоштовно
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- безкоштовно
- Контекст
- 32 767 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..
Модель Learnlm Pro Experimental від Google призначена для користувачів, які потребують передових можливостей обробки зображень та виклику інструментів. Ця модель підходить для завдань, що вимагають інтеграції зображень та тексту, а також для автоматизації процесів за допомогою виклику інструментів. Підхід вендора відрізняється тим, що він поєднує можливості обробки зображень та тексту в одному інструменті, що дозволяє користувачам розширити свої можливості при роботі з даними. Крім того, ця модель забезпечує можливість обробки великих об'ємів даних та підтримує роботу з різними форматами файлів.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | безкоштовно |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | безкоштовно |
| Контекстне вікно | 32 767 токенів |
| Максимальний вихід | 8 192 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Google (Gemini).
Скільки коштуватиме Learnlm 1.5 Pro Experimental саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Learnlm 1.5 Pro Experimental безкоштовно
- У Google (Gemini) є безкоштовний чат — Gemini (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
- 🎁 На нашій сторінці промокодів: Gemini безкоштовно: доступ і знижки.
Часті запитання
Для чого підходить ця модель?+
Ця модель підходить для завдань, що вимагають обробки зображень та тексту, а також для автоматизації процесів за допомогою виклику інструментів.
Як почати роботу з цією моделлю?+
Для початку роботи з цією моделлю необхідно ознайомитися з її можливостями та налаштуваннями, а також підготувати необхідні дані для обробки.
Чим ця модель відрізняється від інших моделей?+
Ця модель відрізняється тим, що вона поєднує можливості обробки зображень та тексту в одному інструменті, що дозволяє користувачам розширити свої можливості при роботі з даними.
Які обмеження має ця модель?+
Ця модель має обмеження щодо обробки великих об'ємів даних, а також щодо підтримки певних форматів файлів.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.