Ministral 3b
Mistral AI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $0.10
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $0.10
- Контекст
- 131 072 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 30 серпня 2026 р.. Опубліковано 30 серпня 2026 р..
Модель Ministral 3b підходить для розробників і дослідників, які потребують інтеграції візуального аналізу та автоматизованих дій у своїх застосунках. Вона ефективно працює з завданнями, що вимагають розуміння зображень, генерації опису чи класифікації, а також підтримує виклик інструментів для динамічної взаємодії з зовнішніми сервісами. Відмінність підходу Mistral AI полягає у поєднанні оптимізованих архітектурних рішень з відкритою підтримкою інструментів, що дозволяє розширювати функціональність без зайвих обмежень. Модель орієнтована на швидку обробку вхідних/вихідних токенів і зручну роботу в різних середовищах розгортання.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $0.10 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $0.10 |
| Контекстне вікно | 131 072 токенів |
| Максимальний вихід | 131 072 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 30 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Mistral AI.
Скільки коштуватиме Ministral 3b саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Ministral 3b безкоштовно
- У Mistral AI є безкоштовний чат — Le Chat (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для яких типів задач найкраще підходить Ministral 3b?+
Вона добре справляється з аналізом і генерацією тексту за зображенням, створенням підписів, візуальними пошуками та автоматичним виконанням дій через виклик інструментів.
Як розпочати використання моделі у проєкті?+
Потрібно підключити офіційний SDK, налаштувати доступ до API, передати зображення у вигляді вхідних токенів і задати параметри для виклику інструментів у запиті.
Чим відрізняється ця модель від інших у лінійці Mistral?+
Ministral 3b поєднує здатність працювати з візуальними даними і підтримку виклику інструментів, тоді як інші моделі орієнтовані лише на чистий текст або мають обмежену візуальну функціональність.
Які існують обмеження при роботі з моделлю?+
Модель не підходить для дуже великих обсягів даних у одному запиті, оскільки контекстне вікно має практичні межі, і вона вимагає чіткого формулювання інструкцій для коректного виклику інструментів.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.