Mistral Small 3.2.2506
Mistral AI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $0.06
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $0.18
- Контекст
- 131 072 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..
Mistral Small 3.2.2506 призначена для розробників, які шукають легку та швидку модель для інтеграції в застосунки, що потребують одночасної роботи з текстом і зображеннями. Вона доречна для автоматизації обробки документів, аналізу скриншотів, створення описів до зображень та побудови агентів, які виконують дії через виклик інструментів. Підхід Mistral AI полягає в оптимізації продуктивності на звичайному залізі без втрати якості базових мовних завдань, що робить модель практичним вибором для продакшн-систем із обмеженими ресурсами.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $0.06 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $0.18 |
| Контекстне вікно | 131 072 токенів |
| Максимальний вихід | 131 072 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Mistral AI.
Скільки коштуватиме Mistral Small 3.2.2506 саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Mistral Small 3.2.2506 безкоштовно
- У Mistral AI є безкоштовний чат — Le Chat (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для чого найкраще підходить ця модель?+
Модель оптимальна для завдань, де потрібно швидко обробляти змішані дані: текст разом із зображеннями. Це, зокрема, аналіз рахунків і квитанцій, вилучення даних із таблиць на фото, модерація візуального контенту та створення текстових звітів на основі картинок. Також вона добре справляється з оркестрацією зовнішніх сервісів через виклик інструментів, тому підходить для побудови агентів.
Як почати з нею працювати?+
Найпростіший спосіб — завантажити вагу моделі з офіційного репозиторію Mistral AI та запустити через стандартні бібліотеки для інференсу, які підтримують мультимодальні моделі. Для швидкого тестування можна скористатися хмарною платформою вендора, де модель доступна через API. У коді достатньо передати зображення та текстовий запит у вхідному повідомленні, а для виклику інструментів — описати схеми функцій у запиті.
Чим вона відрізняється від інших моделей лінійки Mistral?+
На відміну від старших моделей, які зосереджені на максимальній якості тексту, ця версія робить акцент на швидкодії та ефективності при роботі зображеннями. Вона легша, тому її простіше запускати на локальних серверах або в периферійних пристроях. Водночас вона поступається старшим моделям у складних міркуваннях і глибокому аналізі тексту, але виграє у швидкості відповіді та вартості інфраструктури.
Які обмеження варто враховувати?+
Модель не призначена для вирішення надскладних логічних задач або генерації великих обсягів коду, де потрібна глибока контекстна обізнаність. Вона також має обмеження щодо роздільної здатності зображень — дуже дрібні деталі можуть бути втрачені. Крім того, для коректної роботи з викликом інструментів потрібно чітко прописувати схеми функцій, інакше модель може генерувати невірні аргументи. Варто пам'ятати, що вона не зберігає стан між сесіями, тому для діалогу потрібно передавати історію в межах контекстного вікна.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.