Open Codestral Mamba
Mistral AI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $0.25
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $0.25
- Контекст
- 256 000 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..
Модель Open Codestral Mamba підходить для розробників і дослідників, які працюють над проектами, пов'язаними з генерацією коду. Вона особливо корисна при автоматизації повторюваних завдань, генерації коду на основі специфікацій та допомоги у завершенні кодових фрагментів. Підхід вендора полягає у використанні контекстного вікна для розуміння контексту коду та генерації відповідного коду. Це дозволяє моделі генерувати більш точний і актуальний код.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $0.25 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $0.25 |
| Контекстне вікно | 256 000 токенів |
| Максимальний вихід | 256 000 токенів |
| Можливості | текст |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Mistral AI.
Скільки коштуватиме Open Codestral Mamba саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Open Codestral Mamba безкоштовно
- У Mistral AI є безкоштовний чат — Le Chat (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для чого підходить ця модель?+
Ця модель підходить для автоматизації повторюваних завдань, генерації коду на основі специфікацій та допомоги у завершенні кодових фрагментів.
Як почати роботу з цією моделлю?+
Почати роботу з цією моделлю можна, надавши їй вхідні токени, які описують завдання, яке потрібно виконати. Після цього модель виконає виклик інструментів для генерації відповідного коду.
Чим ця модель відрізняється від інших моделей?+
Ця модель відрізняється своєю здатністю використовувати контекстне вікно для розуміння контексту коду та генерації відповідного коду, що дозволяє їй генерувати більш точний і актуальний код.
Які обмеження має ця модель?+
Обмеження цієї моделі полягають у її залежності від якості вхідних токенів та здатності розуміти контекст коду. Якщо вхідні токени поганої якості або контекст коду складний, модель може генерувати менш точний код.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.