
Кого включати в першу групу навчання AI: вибір співробітників
Впровадження штучного інтелекту (AI) у компанії починається з рішення власника, але одразу постає питання: хто має бути тими першими, хто освоїть нові інструменти? Неправильний вибір може затягнути процес або звести нанівець усі зусилля. Давайте розберемося, кого варто включати в перший потік навчання AI, а кого краще залишити на другий.
Коротко
- Починайте з тих, хто розуміє бізнес-процеси і бачить проблеми, а не лише з технічних спеціалістів.
- Важливо, щоб учасники першої групи були внутрішніми лідерами думок і мали бажання щось змінювати.
- Мета першого потоку – створити робочі автоматизації та показати цінність AI для всієї компанії, а не просто навчити користуватися ChatGPT.
Чому вибір першої групи критично важливий?
Перша група співробітників, яка пройде навчання AI, стане вашими внутрішніми амбасадорами. Від їхнього успіху, ентузіазму та здатності показати реальні результати залежить, як швидко AI приживеться в компанії. Якщо ці люди зможуть створити робочі інструменти, які полегшать життя колегам, це стане найкращою рекламою. Якщо ж вони застрягнуть у теорії або не знайдуть застосування AI, то й інші співробітники будуть скептично налаштовані.
Визначення: AI-агенти
Визначення: AI-агенти — це спеціалізовані програми на базі штучного інтелекту, які можуть виконувати автономні дії, обробляти інформацію, ухвалювати рішення та взаємодіяти з іншими системами для досягнення конкретних бізнес-цілей, часто без прямого втручання людини. Вони можуть автоматизувати рутинні задачі, аналізувати дані та генерувати контент.
Хто точно має бути у першій групі?
У першу чергу, це люди, які мають вплив і розуміння бізнесу. Не завжди це найбільш технічно підковані співробітники.
- Сам засновник / CEO. Ваша участь — це чіткий сигнал команді про важливість напрямку. Крім того, ви бачите компанію з висоти пташиного польоту і можете одразу вказати на ключові зони для автоматизації. Якщо ви особисто спробуєте, як це працює, вам буде легше ухвалювати подальші рішення.
- Ключові керівники відділів. Директори з продажів, маркетингу, операційні директори, головний бухгалтер. Це ті люди, які щодня стикаються з болем рутини, мають уявлення про найнеефективніші процеси і, головне, мають владу та авторитет для впровадження змін у своїх командах. Їм не потрібно програмувати, вони описують бізнес-логіку словами, а код пише AI.
- «Більові» точки компанії. Співробітники, які виконують найбільш рутинні та ресурсозатратні задачі. Наприклад, менеджер, який вручну створює десятки комерційних пропозицій, або фахівець, що годинами зводить звіти. Ці люди мають найсильнішу мотивацію знайти рішення і швидко побачать цінність AI, якщо він полегшить їхню роботу.
Кого НЕ варто включати в перший потік?
Почніть з тих, хто принесе максимальну віддачу, а вже потім масштабуйте. Не варто брати всіх підряд.
- Лінійні співробітники без чіткого розуміння болю. Якщо людина не відчуває, що її робота забирає забагато часу або її можна покращити, вона не буде мотивована щось змінювати. Вона може просто «відсидіти» навчання.
- Технічні спеціалісти, які не розуміють бізнес-контексту. Розробники, DevOps-спеціалісти, системні адміністратори – вони важливі, але на пізніших етапах. На початковому етапі потрібні люди, які можуть сформулювати бізнес-задачу, а не написати код. AI сам напише код. Якщо вони почнуть «програмувати» замість автоматизувати завдання, це може затягнути процес.
- Скептики та «саботажники». Люди, які з будь-яких причин не вірять в AI або проти змін. Їхня негативна енергія може демотивувати інших. Краще, щоб їх «переконали» успішні кейси колег, ніж вони самі були в першій групі.
Критерії відбору учасників для першого потоку
Щоб уникнути помилок, використовуйте такі критерії:
- Бачення проблем і рутини: Чи розуміє співробітник, які процеси в його роботі або відділі є повільними, неефективними, забирають багато часу?
- Відкритість до нового: Чи готовий він спробувати нові підходи, навіть якщо вони здаються незвичними?
- Вплив і авторитет: Чи має людина достатній авторитет, щоб її успіхи вплинули на колег?
- Мотивація: Чи хоче співробітник реально полегшити собі роботу або покращити показники відділу за допомогою AI?
- Відсутність страху перед AI: Чи не боїться він, що AI забере його роботу? (Це окрема розмова, але для першої групи краще відібрати тих, хто вже пройшов цей етап).
Покроковий план вибору першої групи
- Оголошення і запрошення: Повідомте про програму навчання AI. Поясніть, що це можливість автоматизувати нудні задачі та звільнити час для більш цікавої роботи.
- Заповнення анкети: Попросіть потенційних учасників заповнити анкету, де вони вкажуть 3-5 задач, які найбільше «з'їдають» їхній робочий час або є найменш ефективними в їхньому відділі. Це допоможе вам виявити реальні потреби і рівень усвідомлення проблем.
- Співбесіди / коротке обговорення: Проведіть короткі розмови з кандидатами, щоб оцінити їхню мотивацію та розуміння бізнес-проблем.
- Формування групи: Оберіть до 20 осіб, які відповідають критеріям. Зосередьтеся на тих, хто найбільш мотивований та має чіткі ідеї щодо автоматизації. Пам'ятайте, що найкращий результат навчання — коли компанія розібралася і побігла впроваджувати самостійно.
Приклади успішних перших автоматизацій
- Виробництво: Менеджер, який витрачав години на підготовку комерційних пропозицій, після навчання створив генератор КП. Тепер готове КП створюється за хвилини.
- Продажі/дистрибуція: Співробітник відділу аналітики автоматизував транскрибування та аналіз 1000 дзвінків за 30 хвилин. Раніше це займало дні ручного прослуховування.
- Будівництво: Власник компанії без технічної освіти за 3 заняття зібрав сайт із формою заявок, які автоматично надсилаються до його облікової таблиці.
Ці приклади показують, що AI допомагає вирішувати реальні бізнес-задачі, які раніше були рутинними.
Як це виглядає у нас: Ми проводимо корпоративний інтенсив AI для ключового персоналу: 4 живі заняття по 2 години за 2 тижні. В одну групу входить до 20 співробітників компанії за одну фіксовану ціну. Компанія сама обирає 3 пріоритетні задачі, і до кінця програми має мінімум 3 працюючі автоматизації – з гарантією повернення грошей. Програмувати учасникам не потрібно: вони описують бізнес-логіку словами, код пише AI. https://course.aiadvisoryboard.me/corporate?utm_source=blog&utm_medium=article_body&utm_campaign=corporate
Часті питання
Чи потрібно навчати AI всіх співробітників одразу?
Ні, це неефективно і дорого. Почніть з невеликої, цілеспрямованої групи, яка зможе показати реальні результати. Після успішного першого етапу, ви можете масштабувати навчання на інші відділи або лінійних співробітників, які вже бачитимуть успішні приклади від колег.
Що робити, якщо деякі співробітники бояться AI?
Страх перед AI – це нормальна реакція. Важливо не ігнорувати його, а пояснювати, що AI – це інструмент для автоматизації рутини, а не для заміни людини. Продемонструйте, як AI може спростити роботу, звільнити час для творчих задач. У першу групу краще брати тих, хто вже менш схильний до таких страхів.
Чи потрібні технічні знання для учасників першого потоку?
Ні, програмувати не потрібно. Наша методика дозволяє описувати бізнес-логіку словами, а AI сам генерує код. Важливіше розуміння бізнес-процесів і вміння чітко сформулювати задачу, ніж навички програмування. Кожен учасник власноруч запускає свою першу мікро-автоматизацію в браузері вже на другому занятті.
Яка ідеальна кількість людей у першому потоці?
Оптимальна кількість – до 20 осіб. Це дозволяє приділити увагу кожному, створити динамічну атмосферу для обміну ідеями і при цьому не розтягувати процес. При повній групі це виходить близько 5000 грн за співробітника.
Як виміряти успіх першої групи?
Успіх вимірюється не кількістю людей, які пройшли курс, а кількістю працюючих автоматизацій, які реально вирішують бізнес-задачі. Ми гарантуємо мінімум 3 працюючі автоматизації, які виконують узгоджений сценарій на ваших даних і в ваших інструментах.
Висновок
Правильний вибір першої групи для навчання AI – це запорука успішного впровадження технологій у вашій компанії. Зосередьтеся на керівниках, власниках «болючих» процесів та лідерах думок, які готові до змін. Вони стануть рушійною силою, що покаже реальну цінність AI для вашого бізнесу. Почніть з безкоштовної 30-хвилинної консультації-діагностики, щоб розібрати одну реальну задачу вашої компанії та побачити, як AI може допомогти саме вам.
Головний гід теми «Ціна і віддача (засновник)» з лінками на всі статті кластера.

Впроваджує AI-агентів у компаніях і навчає засновників та команди працювати з ними — через курси та корпоративні програми.
Статтю підготовлено з допомогою AI на основі методології та матеріалів Ярослава Максимовича. Помітили неточність — напишіть нам через форму нижче.
Перші 3 AI-автоматизації у вашій компанії — за 2 тижні
Корпоративна програма переходу на AI: 4 живі заняття з вашою командою + відеокурс кожному співробітнику. До 20 людей за одну фіксовану ціну. Не спрацює — повернемо гроші.
Нові розбори впровадження AI — вам на пошту
Раз на тиждень: практичні кейси, що компанії автоматизують з AI і що з цього реально виходить.
Без спаму. Відписатися можна будь-коли.
Читайте також

Співробітники саботують AI: що робити засновнику покроково
Як виявити опір команди до AI, зняти саботаж і перетворити скептиків на союзників. Практичні кроки без цифр і гарантій.
Читати
Хто має вирішувати щодо AI у компанії: власник чи IT-відділ?
Розбираємо, хто повинен ухвалювати ключові рішення щодо впровадження штучного інтелекту в компанії: власник чи IT-відділ. Поради для українського бізнесу.
Читати
Як відрізнити AI-програму, що дає реальний результат, від «води»
Розбираємо, як відрізнити корпоративну AI-програму, після якої у вашій компанії лишаються працюючі автоматизації, від загальних розмов. Критерії вибору для власника.
Читати