Перейти до вмісту

Claude Opus 4

Anthropic

Коротко

Ціна за 1М токенів (вхід)
$15.00
Ціна за 1М токенів (вихід)
$75.00
Контекст
200 000 токенів
Безкоштовний доступ
так (деталі нижче)

Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..

Модель Claude Opus підходить для тих, хто потребує роботи із зображеннями, виклику інструментів та покрокового міркування. Її підхід відрізняється тим, що вона поєднує ці три можливості, дозволяючи користувачам застосовувати її в задачах, що вимагають як обробки зображень, так і виконання певних дій за допомогою інструментів. Це робить її корисною для тих, хто займається завданням автоматизації процесів, створення інтерактивних систем чи розробки нових рішень, що включають зображення та виконавчі функції. Основна перевага цієї моделі полягає в її здатності виконувати покрокове міркування, що дозволяє їй розбивати складні завдання на менші частини та знаходити оптимальні рішення.

Специфікація та ціни

Вхід (за 1М токенів)$15.00
Вихід (за 1М токенів)$75.00
Кеш-читання (за 1М токенів)$1.50
Кеш-запис (за 1М токенів)$18.75
Контекстне вікно200 000 токенів
Максимальний вихід32 000 токенів
Можливостізображення, виклик інструментів, reasoning

LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Anthropic.

Скільки коштуватиме Claude Opus 4 саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →

Де спробувати Claude Opus 4 безкоштовно

Часті запитання

Для чого підходить ця модель?+

Ця модель підходить для завдань, що вимагають роботи із зображеннями, виклику інструментів та покрокового міркування, наприклад, автоматизації процесів, створення інтерактивних систем чи розробки нових рішень, що включають зображення та виконавчі функції.

Як почати роботу з цією моделлю?+

Для початку роботи з цією моделлю необхідно зрозуміти її можливості та обмеження, а також визначити завдання, для яких вона найбільш підходить. Потім можна розпочати експерименти з викликом інструментів, обробкою зображень та покроковим міркуванням, щоб знайти оптимальні рішення для конкретних завдань.

Чим відрізняється ця модель від інших?+

Ця модель відрізняється своєю здатністю поєднувати роботу із зображеннями, виклик інструментів та покрокове міркування, що робить її універсальною та корисною для широкого спектра завдань. Крім того, її підхід до покрокового міркування дозволяє їй знаходити оптимальні рішення для складних завдань.

Які обмеження має ця модель?+

Як і будь-яка інша модель, ця модель має певні обмеження, пов'язані з контекстним вікном, кількістю вхідних та вихідних токенів, а також зі специфікою виклику інструментів. Тому перед початком роботи з цією моделлю необхідно ознайомитися з її технічними характеристиками та обмеженнями, щоб ефективно застосовувати її для вирішення завдань.

Порівняйте з іншими

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.