Daybreak Red
OpenAI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $12.50
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $75.00
- Контекст
- 400 000 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 24 серпня 2026 р.. Опубліковано 24 серпня 2026 р..
Daybreak Red від OpenAI призначена для розробників і дослідників, яким потрібна універсальна модель, що поєднує аналіз зображень, виклик інструментів і покрокове міркування в одному рішенні. Вона доречна для автоматизації складних сценаріїв, де потрібно обробляти візуальні дані, взаємодіяти із зовнішніми сервісами та будувати логічні ланцюжки. Підхід вендора полягає в інтеграції цих можливостей у єдину архітектуру, що спрощує розробку і зменшує потребу в окремих спеціалізованих моделях. Модель орієнтована на практичне застосування в продуктах, де важлива точність і багатокроковість.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $12.50 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $75.00 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | $1.25 |
| Кеш-запис (за 1М токенів) | $15.63 |
| Контекстне вікно | 400 000 токенів |
| Максимальний вихід | 128 000 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів, reasoning |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 24 серпня 2026 р.. Офіційний прайс OpenAI.
Скільки коштуватиме Daybreak Red саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Daybreak Red безкоштовно
- У OpenAI є безкоштовний чат — ChatGPT (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для яких типових задач підходить Daybreak Red?+
Модель добре справляється із задачами, що потребують одночасної роботи з зображеннями та текстом, наприклад, аналіз діаграм, опис фото, витяг даних із документів. Також вона корисна для автоматизації процесів, де потрібно викликати зовнішні інструменти (наприклад, API або бази даних) і виконувати покрокові міркування для досягнення результату. Це робить її придатною для створення асистентів, аналітичних панелей та інтелектуальних агентів.
Як почати працювати з моделлю?+
Для початку потрібно отримати доступ до API від вендора, ознайомитися з документацією та налаштувати середовище розробки. Модель використовує стандартні формати запитів, тому можна швидко протестувати її через простий виклик. Рекомендується почати з базових прикладів, що демонструють обробку зображень і виклик інструментів, а потім поступово ускладнювати сценарії.
Чим Daybreak Red відрізняється від інших моделей лінійки?+
Головна відмінність — поєднання трьох ключових можливостей: робота із зображеннями, виклик інструментів і покрокове міркування. Інші моделі лінійки можуть бути оптимізовані лише під один аспект, наприклад, тільки текст або тільки зображення. Daybreak Red призначена для сценаріїв, де ці функції потрібні разом, що зменшує кількість окремих компонентів у системі.
Які обмеження варто враховувати при використанні?+
Модель може мати складнощі з дуже дрібними деталями на зображеннях або з задачами, що потребують надзвичайно довгих ланцюжків міркувань. Також варто пам'ятати про обмеження контекстного вікна, яке визначає, скільки даних можна подати за один раз. Для критичних застосувань рекомендується тестувати модель на власних даних, оскільки поведінка може залежати від специфіки вхідних даних.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.