DeepSeek Chat
DeepSeek
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $0.28
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $0.42
- Контекст
- 131 072 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..
Модель DeepSeek Chat від DeepSeek орієнтована на розробників і кінцевих користувачів, які потребують інтерактивного діалогу з можливістю динамічного розширення функціоналу. Вона добре підходить для створення чат‑ботів, автоматизованих помічників та аналітичних систем, де важливі точність відповідей і швидка реакція. Основна відмінність підходу вендора – вбудована підтримка виклику інструментів, що дозволяє моделі безпосередньо взаємодіяти з зовнішніми сервісами, а також гнучке управління вхідними та вихідними токенами у межах контекстного вікна.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $0.28 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $0.42 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | $0.028 |
| Контекстне вікно | 131 072 токенів |
| Максимальний вихід | 8 192 токенів |
| Можливості | виклик інструментів |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс DeepSeek.
Скільки коштуватиме DeepSeek Chat саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати DeepSeek Chat безкоштовно
- У DeepSeek є безкоштовний чат — DeepSeek Chat. Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Як підключити модель до власного додатку?+
Для інтеграції достатньо скористатися інтерфейсом прикладного програмування, передавати вхідні токени у вигляді тексту і отримувати вихідні токени у відповіді; при потребі можна задати параметри виклику інструментів, які модель використовуватиме під час обробки запиту.
В яких випадках варто використовувати виклик інструментів?+
Виклик інструментів корисний, коли відповідь вимагає доступу до актуальних даних, виконання обчислень або взаємодії з базами даних, оскільки модель може запитати необхідну дію і включити результат у свою відповідь.
Які обмеження слід враховувати при роботі з моделлю?+
Модель працює в межах заданого контекстного вікна, тому довгі історії діалогу можуть потребувати скорочення; також вона не може виконувати довільний код без явного виклику інструментів, а її відповіді базуються на вхідних токенах і поточному контексті.
Порівняння
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.