Devstral 2512
Mistral AI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $0.40
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $2.00
- Контекст
- 256 000 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..
Devstral 2512 від Mistral AI призначена для користувачів, які потребують ефективної обробки природної мови. Ця модель підходить для задач, що вимагають глибокого розуміння контексту та можливості виклику інструментів. Підхід вендора відрізняється тим, що він поєднує традиційні методи обробки мови з інноваційними підходами до виклику інструментів, що дозволяє досягти більшої точності та гнучкості. Ця модель може бути корисною для тих, хто працює з великими об'ємами текстових даних та потребує швидкого і ефективного аналізу інформації.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $0.40 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $2.00 |
| Контекстне вікно | 256 000 токенів |
| Максимальний вихід | 256 000 токенів |
| Можливості | виклик інструментів |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Mistral AI.
Скільки коштуватиме Devstral 2512 саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Devstral 2512 безкоштовно
- У Mistral AI є безкоштовний чат — Le Chat (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для чого підходить ця модель?+
Ця модель підходить для завдань, що вимагають глибокого розуміння контексту та можливості виклику інструментів, таких як аналіз текстів, генерація відповідей на запитання та інші завдання, пов'язані з обробкою природної мови.
Як почати роботу з цією моделлю?+
Для початку роботи з цією моделлю необхідно ознайомитися з документацією та зрозуміти принципи її роботи, зокрема можливості виклику інструментів та обробки контекстного вікна.
Чим відрізняється ця модель від інших моделей?+
Ця модель відрізняється тим, що вона поєднує традиційні методи обробки мови з інноваційними підходами до виклику інструментів, що дозволяє досягти більшої точності та гнучкості при обробці великих об'ємів текстових даних.
Які обмеження має ця модель?+
Як і будь-яка інша модель, ця модель має певні обмеження, пов'язані з обробкою контекстного вікна та можливостями виклику інструментів, тому необхідно ознайомитися з документацією, щоб зрозуміти можливості та обмеження цієї моделі.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.