Devstral Small 2507
Mistral AI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $0.10
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $0.30
- Контекст
- 128 000 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..
Модель Devstral Small підходить для користувачів, яким потрібно автоматизувати роботу з викликом інструментів. Вона особливо доречна для задач, що вимагають виконання певних дій у відповідь на вхідні дані. Підхід вендора відрізняється тим, що він пропонує гнучкий інструмент для виконання різних завдань, починаючи від простих обчислень і закінчуючи складними операціями. Це дозволяє користувачам розширювати свої можливості за рахунок виклику інструментів, що значно розширює сфери застосування моделі.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $0.10 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $0.30 |
| Контекстне вікно | 128 000 токенів |
| Максимальний вихід | 128 000 токенів |
| Можливості | виклик інструментів |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Mistral AI.
Скільки коштуватиме Devstral Small 2507 саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Devstral Small 2507 безкоштовно
- У Mistral AI є безкоштовний чат — Le Chat (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для чого підходить ця модель?+
Ця модель підходить для автоматизації задач, що вимагають виклику інструментів у відповідь на вхідні дані. Вона може бути використана для виконання різних завдань, починаючи від простих обчислень і закінчуючи складними операціями.
Як почати роботу з цією моделлю?+
Початок роботи з моделлю починається з визначення завдання, яке потрібно автоматизувати. Потім слід налаштувати контекстне вікно і вхідні токени, щоб модель могла правильно виконувати виклик інструментів.
Чим ця модель відрізняється від інших моделей?+
Ця модель відрізняється тим, що пропонує гнучкий інструмент для виконання різних завдань за рахунок виклику інструментів. Це дозволяє користувачам розширювати свої можливості і застосовувати модель у різних сферах.
Які обмеження має ця модель?+
Обмеження моделі полягають у її залежності від якості вхідних даних і налаштування контекстного вікна. Якщо ці параметри не будуть правильно налаштовані, то це може негативно вплинути на результати виконання виклику інструментів.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.