Pixtral 12b 2409
Mistral AI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $0.15
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $0.15
- Контекст
- 128 000 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..
Модель Pixtral підходить для фахівців, які працюють із зображеннями та потребують автоматизації завдань з обробки візуальної інформації. Її підхід відрізняється тим, що вона дозволяє виклик інструментів, тобто можливість звернутися до зовнішніх програм чи бібліотек для виконання певних завдань. Це дає змогу розширити функціональність моделі та застосовувати її у різних галузях, наприклад, у графічному дизайні, фотографії чи відеопродукції. Крім того, модель може працювати з великими об'ємами даних, що робить її корисною для великомасштабних проєктів.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $0.15 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $0.15 |
| Контекстне вікно | 128 000 токенів |
| Максимальний вихід | 128 000 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Mistral AI.
Скільки коштуватиме Pixtral 12b 2409 саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Pixtral 12b 2409 безкоштовно
- У Mistral AI є безкоштовний чат — Le Chat (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для чого підходить ця модель?+
Ця модель підходить для завдань, пов'язаних з обробкою зображень,例如, редагуванням фотографій, генеруванням візуального контенту чи автоматизацією завдань з графічним дизайном.
Як почати роботу з цією моделлю?+
Для початку роботи з моделлю необхідно ознайомитися з документацією вендора та зрозуміти, як здійснюється виклик інструментів. Також важливо визначити контекстне вікно, яке буде використовуватися під час роботи з моделлю.
Чим ця модель відрізняється від інших?+
Відмінністю цієї моделі є можливість виклику інструментів, що дозволяє розширити її функціональність та застосовувати її у різних галузях. Крім того, модель може працювати з великими об'ємами даних, що робить її корисною для великомасштабних проєктів.
Які обмеження цієї моделі?+
Обмеження моделі включають потребу у великих об'ємах даних для ефективної роботи, а також обмеження щодо входних та вихідних токенів, які можуть впливати на якість результатів.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.