Gemini 3.5 Flash
Google (Gemini)
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $1.50
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $9.00
- Контекст
- 1 048 576 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 9 серпня 2026 р.. Опубліковано 9 серпня 2026 р..
Ця модель від Google призначена для розробників і команд, які створюють застосунки, що потребують мультимодального аналізу — одночасної роботи з текстом і зображеннями. Вона доречна для автоматизації процесів, де важливо отримати структуровану відповідь із неструктурованих даних, наприклад, для обробки документів, модерації контенту або створення асистентів. Підхід вендора полягає в тісній інтеграції з екосистемою Google, що спрощує розгортання в хмарних сервісах і використання готових інструментів. Відмінність від інших моделей лінійки — баланс між швидкістю відповіді та здатністю до покрокового міркування, що робить її придатною для задач, які потребують логічних висновків, але не надто складних обчислень.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $1.50 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $9.00 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | $0.15 |
| Контекстне вікно | 1 048 576 токенів |
| Максимальний вихід | 65 535 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів, reasoning |
Ціни за даними LiteLLM community dataset (MIT), звірено 9 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Google (Gemini).
Як спробувати безкоштовно
- У Google (Gemini) є безкоштовний чат — Gemini (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для яких практичних задач найкраще підходить ця модель?+
Найкраще використовувати її для сценаріїв, де потрібно швидко обробити зображення разом із текстом: розпізнати об'єкти на фото, витягти дані зі сканованих документів, описати зображення для людей із порушеннями зору. Також вона ефективна для створення чат-ботів, які відповідають на запитання користувачів із урахуванням контексту розмови, та для автоматизації рутинних операцій через виклик інструментів, наприклад, бронювання або пошук інформації.
Як почати працювати з цією моделлю?+
Найпростіший спосіб — скористатися хмарним API Google, який надає доступ до моделі через звичайні HTTP-запити. Вам знадобиться обліковий запис Google і ключ API, який можна отримати в консолі розробника. Далі можна використовувати офіційні бібліотеки для Python або JavaScript, щоб надсилати запити з текстом і зображеннями. Також доступна інтерактивна пісочниця, де можна протестувати модель без написання коду.
Чим ця модель відрізняється від інших моделей лінійки Gemini?+
Головна відмінність — оптимізація під швидкі відповіді з меншими витратами обчислювальних ресурсів, що робить її придатною для високонавантажених застосунків із великою кількістю запитів. Вона має знижену здатність до складного багатокрокового міркування порівняно з потужнішими моделями, але все ще вміє обробляти логічні ланцюжки середньої складності. Для задач, де потрібна максимальна точність аналізу, варто обрати модель вищого класу, а для простих і частих операцій — ця підходить краще.
Які обмеження варто враховувати при використанні?+
Модель може помилятися в інтерпретації складних зображень, особливо якщо вони містять дрібні деталі або неоднозначні сцени. Вона не гарантує повної точності в задачах, що потребують глибокого фахового знання, наприклад, у медичній діагностиці чи юридичному аналізі. Також варто пам'ятати про обмеження на розмір вхідних даних — зображення великого розміру можуть бути зменшені автоматично, що вплине на якість розпізнавання. Для роботи з конфіденційною інформацією слід перевірити політику безпеки Google щодо зберігання даних.
Порівняйте з іншими
Хочете навчитися працювати з AI-моделями на практиці?
Наші курси — про реальну роботу з AI-агентами: від основ до впровадження в компанії.