Перейти до вмісту

Gemini Omni Flash Preview

Google (Gemini)

Коротко

Ціна за 1М токенів (вхід)
$1.50
Ціна за 1М токенів (вихід)
$9.00
Контекст
1 048 576 токенів
Безкоштовний доступ
так (деталі нижче)

Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..

Модель Gemini Omni Flash Preview від Google призначена для користувачів, яким необхідна робота із зображеннями та покрокове міркування. Вона підходить для завдань, що вимагають глибокого аналізу візуальної інформації та здатності робити логічні висновки. Підхід вендора полягає у використанні передових алгоритмів обробки зображень та інтеграції їх з покроковим міркуванням, що дозволяє моделі ефективно обробляти складні візуальні дані та надавати точні висновки. Це робить модель корисною для фахівців у сфері комп'ютерного бачення, аналізу даних та штучного інтелекту.

Специфікація та ціни

Вхід (за 1М токенів)$1.50
Вихід (за 1М токенів)$9.00
Контекстне вікно1 048 576 токенів
Максимальний вихід65 535 токенів
Можливостізображення, reasoning

LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Google (Gemini).

Скільки коштуватиме Gemini Omni Flash Preview саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →

Де спробувати Gemini Omni Flash Preview безкоштовно

Часті запитання

Для чого підходить ця модель?+

Ця модель підходить для завдань, що вимагають глибокого аналізу візуальної інформації та здатності робити логічні висновки, таких як обробка зображень, розпізнавання об'єктів та аналіз даних.

Як почати роботу з цією моделлю?+

Для початку роботи з моделлю необхідно ознайомитися з її можливостями та обмеженнями, а також розробити чітке розуміння завдань, які Ви хочете вирішити за допомогою цієї моделі.

Чим відрізняється ця модель від інших моделей лінійки?+

Ця модель відрізняється своєю здатністю обробляти зображення та здійснювати покрокове міркування, що робить її унікальним інструментом для завдань, що вимагають глибокого аналізу візуальної інформації.

Які є обмеження цієї моделі?+

Обмеження цієї моделі включають залежність від якості вхідних даних, обмеження контекстного вікна та можливі труднощі з обробкою великих об'ємів даних.

Порівняйте з іншими

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.