Grok 2
xAI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $2.00
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $10.00
- Контекст
- 131 072 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..
Grok 2 від xAI — це модель для користувачів, які потребують актуальної інформації та інтеграції з інструментами в реальному часі. Вона доречна в задачах аналізу даних, автоматизації робочих процесів і написання коду, де важлива швидка взаємодія з зовнішніми сервісами. Підхід вендора відрізняється акцентом на доступ до свіжих даних через виклик інструментів, що робить модель практичним помічником для технічних спеціалістів.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $2.00 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $10.00 |
| Контекстне вікно | 131 072 токенів |
| Максимальний вихід | 131 072 токенів |
| Можливості | виклик інструментів |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс xAI.
Скільки коштуватиме Grok 2 саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Grok 2 безкоштовно
- У xAI є безкоштовний чат — Grok (обмежений безкоштовний доступ). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для яких задач найкраще підходить Grok 2?+
Модель ефективна для роботи з динамічними даними, написання та налагодження коду, а також для автоматизації рутинних дій через виклик інструментів. Вона корисна розробникам, аналітикам і всім, хто потребує оперативної обробки запитів з підключенням до зовнішніх джерел.
Як почати працювати з моделлю?+
Доступ до моделі здійснюється через API або інтерфейс платформи. Для використання виклику інструментів необхідно налаштувати відповідні функції у вашому застосунку, після чого можна надсилати запити, які модель оброблятиме, звертаючись до потрібних сервісів.
Чим Grok 2 відрізняється від інших моделей xAI?+
Основна відмінність — глибша інтеграція з викликом інструментів, що дозволяє моделі не лише генерувати текст, а й виконувати дії, наприклад, отримувати дані з баз або запускати скрипти. Це робить її більш придатною для практичних завдань, ніж моделі, орієнтовані суто на генерацію відповідей.
Які обмеження варто враховувати?+
Модель потребує чітких інструкцій для коректного використання інструментів, а також може мати затримки при зверненні до зовнішніх сервісів. Крім того, якість відповідей залежить від якості налаштування функцій, тож складні сценарії потребують додаткової конфігурації.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.