Grok 4.20.0309
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $1.25
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $2.50
- Контекст
- 1 000 000 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 25 вересня 2026 р.. Опубліковано 25 вересня 2026 р..
Grok 4.20.0309 від xAI призначений для користувачів, яким потрібна модель, що поєднує розуміння зображень, здатність до логічного крок-за-кроком міркування та можливість безпечного виклику зовнішніх інструментів. Вона доречна у задачах аналізу документів з графіками, планування багатокрокових процесів типу дослідження або кодогенерації, де важливо не лише отримати відповідь, а й показати, як до неї дійти. Відносно сусідніх моделей лінійки, Grok 4.20.0309 акцентує увагу на прозорістю ланцюжка міркувань і інтеграції з інструментами як частині основного workflow, а не як додатковий модуль. Підхід xAI полягає в тому, що модель не просто відповідає, а демонструє свої внутрішні перетворення, що робить її корисною для освіти, аудиту та складних рішень, де потрібна перевірка логіки.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $1.25 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $2.50 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | $0.20 |
| Контекстне вікно | 1 000 000 токенів |
| Максимальний вихід | 1 000 000 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів, reasoning |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 25 вересня 2026 р.. Офіційний прайс xAI.
Скільки коштуватиме Grok 4.20.0309 саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Grok 4.20.0309 безкоштовно
- У xAI є безкоштовний чат — Grok (обмежений безкоштовний доступ). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для яких типових задач ця модель краще за інші у лінійці Grok?+
Вона особливо ефективна, коли потрібно проаналізувати зображення разом із текстом — наприклад, розшифрувати схеми, графіки або手写 нотатки — і одночасно виконати логічний розбір, що вимагає послідовних кроків. Через вбудований виклик інструментів вона може саме під час розуміння звертатися до зовнішніх баз даних або обчислювальних модулів, не виходячи з контексту розмови.
Як почати працювати з моделлю, якщо я хочу перевірити її здатність до крок-за-кроком розуміння?+
Почніть з запиту, який вимагає пояснення процесу — наприклад, розв’язку рівняння з кількома кроками або аналізу аргументації у статті. Model покаже проміжні думки перед фінальною відповіддю, що дозволяє оцінити, чи логіка відповідає очікуванням. Це корисно для навчання або перевірки правильності власних розмірков.
Чим Grok 4.20.0309 відрізняється від попередніх версій у самій лінійці щодо роботи зі зображеннями?+
У цій версії покращено здатність модель не лише описувати, що бачить на зображенні, а й використовувати це знання як součást ланцюжка міркувань — наприклад, витягувати числа з графіка і виконати над ними обчислення, посилаючись на проміжні результати. Раніше такі дії вимагали окремого етапу тепер вони інтегровані в один потік.
Які обмеження слід враховувати при використанні виклику інструментів у цій моделі?+
Модель може викликати лише ті інструменти, які попередньо визначено та надані їй у вигляді доступних функцій — вона не може саме створювати нові з’єднання або виходити за межі наданого інтерфейсу. Крім того, вона не виконує довгі або ресурсоємкі операції самостійно, а покладається на зовнішні системи для обчислень або доступу до даних, що вимагає правильної konfigurації зі сторони інтегратора.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.