Перейти до вмісту

Grok 4.20 Beta 0309 Reasoning

xAI

Коротко

Ціна за 1М токенів (вхід)
$1.25
Ціна за 1М токенів (вихід)
$2.50
Контекст
1 000 000 токенів
Безкоштовний доступ
так (деталі нижче)

Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р., остання зміна ціни 12 серпня 2026 р..

Ця модель призначена для розробників і дослідників, яким потрібен асистент, здатний аналізувати зображення, виконувати складні багатокрокові завдання та інтегруватися із зовнішніми сервісами через виклик інструментів. Вона доречна для автоматизації робочих процесів, написання коду, обробки візуальних даних і побудови агентних систем. Підхід xAI полягає в поєднанні глибокого покрокового міркування з мультимодальністю, що дозволяє моделі спершу продумувати план дій, а потім виконувати його, використовуючи доступні інструменти. Це робить її придатною для задач, де важлива точність і послідовність, а не просто генерація тексту.

Специфікація та ціни

Вхід (за 1М токенів)$1.25
Вихід (за 1М токенів)$2.50
Кеш-читання (за 1М токенів)$0.20
Контекстне вікно1 000 000 токенів
Максимальний вихід1 000 000 токенів
Можливостізображення, виклик інструментів, reasoning

LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс xAI.

Скільки коштуватиме Grok 4.20 Beta 0309 Reasoning саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →

Історія цін

ДатаВхід / 1МВихід / 1М
9 серпня 2026 р. (перший запис)$2.00$6.00
12 серпня 2026 р.$1.25$2.50

Де спробувати Grok 4.20 Beta 0309 Reasoning безкоштовно

Часті запитання

Для яких практичних завдань найкраще підходить ця модель?+

Модель добре справляється з аналізом зображень, написанням і рефакторингом коду, створенням структурованих документів, а також із завданнями, що потребують багатокрокового планування, як-от організація даних, підготовка звітів або автоматизація рутинних процесів через виклик інструментів.

Як почати працювати з моделлю?+

Доступ здійснюється через API від xAI або через інтерфейс, який надає платформа. Для початку потрібно створити обліковий запис, отримати ключ доступу та надіслати перший запит. Для використання виклику інструментів слід ознайомитися з документацією щодо опису функцій, які модель може викликати.

Чим ця модель відрізняється від інших моделей лінійки?+

Головна відмінність — акцент на покроковому міркуванні перед відповіддю, що підвищує точність у складних задачах, а також вбудована підтримка аналізу зображень без окремих додаткових модулів. Інші моделі лінійки можуть бути швидшими або простішими, але ця версія орієнтована на глибшу обробку та інтеграцію з інструментами.

Які обмеження варто враховувати?+

Модель може помилятися в інтерпретації складних зображень або неоднозначних запитів, тому важливо перевіряти результати. Покрокове міркування потребує більше часу на відповідь порівняно з простішими моделями. Також для виклику інструментів потрібно чітко описувати доступні функції, інакше модель може не використати їх оптимально.

Порівняйте з іншими

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.