Grok 4.20 Beta Reasoning
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $1.25
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $2.50
- Контекст
- 1 000 000 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 25 вересня 2026 р.. Опубліковано 25 вересня 2026 р..
Grok 4.20 Beta Reasoning від xAI призначена для користувачів, яким потрібна модель, що поєднує можливість аналізу зображень з глибоким логічним міркуванням. Вона доречна для задач, де потрібно спочатку зрозуміти вміст зображення — наприклад, схеми, графіки або фото документів — а потім виконати послідовний аналіз, зробити висновки або запропонувати рішення на основі ланцюга міркувань. Підхід вендора відрізняється тим, що модель не просто описує зображення, а активно використовує його як джерело даних для багатоетапного розуміння, що робить її корисною в науковому аналізі, технічній перевірці та плануванні дій на основі візуальної інформації.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $1.25 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $2.50 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | $0.20 |
| Контекстне вікно | 1 000 000 токенів |
| Максимальний вихід | 1 000 000 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів, reasoning |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 25 вересня 2026 р.. Офіційний прайс xAI.
Скільки коштуватиме Grok 4.20 Beta Reasoning саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Grok 4.20 Beta Reasoning безкоштовно
- У xAI є безкоштовний чат — Grok (обмежений безкоштовний доступ). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для яких конкретних задач ця модель краще за інші Grok?+
Вона ефективна, коли потрібно не тільки розпізнати об’єкт на зображенні, а й пояснити його значення, виявити залежності або прогнозувати наслідки — наприклад, аналіз медичних знімків з поясненням патології або розбір інженерних чорнотоків з оцінкою ризиків.
Як почати працювати з моделлю, якщо я хочу аналізувати зображення з логічним виводом?+
Достатньо надати зображення разом із текстом запиту, де описується, що саме потрібно вивести — модель сама визначить, чи потрібне покрокове міркування, і якщо так, проведе його, використовуючи вміст зображення як основу для ланцюга думок.
Чим ця модель відрізняється від попередніх версій Grok без Reasoning?+
Вона додає можливість структурованого логічного перегляду: замість одноразової відповіді вона може будувати послідовність кроків, перевіряти проміжні висновки та корегувати логіку, що особливо корисно при складних завданнях, де потрібна перевірка правильності проміжних кроків.
Які обмеження слід враховувати при роботі з зображеннями та інструментами?+
Модель не може змінювати зображення або створювати нові графіки — вона лише аналізує надане. Виклик інструментів доступний, але залежить від налаштувань середовища: не всі функції можуть бути активовані, якщо вони не передбачені в інтеграції або вимагають специфічних прав доступу.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.