Перейти до вмісту

Grok 4.20 Experimental Beta

xAI

Коротко

Ціна за 1М токенів (вхід)
$1.25
Ціна за 1М токенів (вихід)
$2.50
Контекст
1 000 000 токенів
Безкоштовний доступ
так (деталі нижче)

Оновлюється щодня; дані станом на 25 вересня 2026 р.. Опубліковано 25 вересня 2026 р..

Grok 4.20 Experimental Beta від xAI призначена для користувачів, яким потрібна модель, що поєднує роботу зі зображеннями, виклик інструментів та глибоке покрокове міркування. Вона доречна у завданнях, де потрібно аналізувати вміст зображень разом із текстом, виконувати дії через зовнішні інтерфейси (наприклад, доступ до даних або обчислювальних сервісів) та формулювати логічно обґрунтовані відповіді через послідовне розсудження. Підхід xAI відрізняється акцентом на інтеграцію з реальними інструментами та прозорістю ланцюжка міркувань, а не лише на генерацію тексту за шаблоном. Це робить модель придатною для дослідників та розробників, що створюють системи, що взаємодіють зі світом через код та дані.

Специфікація та ціни

Вхід (за 1М токенів)$1.25
Вихід (за 1М токенів)$2.50
Кеш-читання (за 1М токенів)$0.20
Контекстне вікно1 000 000 токенів
Максимальний вихід1 000 000 токенів
Можливостізображення, виклик інструментів, reasoning

LiteLLM community dataset (MIT), звірено 25 вересня 2026 р.. Офіційний прайс xAI.

Скільки коштуватиме Grok 4.20 Experimental Beta саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →

Де спробувати Grok 4.20 Experimental Beta безкоштовно

Часті запитання

Для яких завдань Grok 4.20 Experimental Beta підходить краще за попередні версії?+

Вона краще справляється зі сценаріями, де потрібно одночасно розуміти зображення, викликати зовнішні функції для отримання даних та будувати ланцюжок логичних кроків перед відповіддю — наприклад, аналіз медичних знімків із доступом до бази хвороб або планування маршруту з використанням картографічного сервісу.

Як почати працювати з цією моделью, якщо я не маю досвіду з API?+

Почніть з тестування у офіційному інтерфейсі xAI, де можна завантажувати зображення, формулювати запити з викликом інструментів та спостерігати, як модель пояснює свої кроки. Потім перейдіть до API, використовуючи готові приклади для функцій типу пошуку даних або обчислень.

Чим Grok 4.20 Experimental Beta відрізняється від інших моделей у лінійці Grok?+

Вона додає експериментальну можливість покрокового міркування зі збереженням проміжних станів логіки, що не було настількирозвинено в ранніх версіях. Також покращена інтеграція з інструментами через стандартизований інтерфейс виклику функцій, що робить її більш передбачуваною в автоматизованих потоках.

Які обмеження слід враховувати при використанні цієї моделі для комерційних застосунків?+

Модель залишається експериментальною, тому її поведінка може змінюватися між оновленнями, а стабільність виклику інструментів залежить від доступності та відповідності зовнішніх сервісів. Рекомендується тестувати крайню випадковість логіки та мати fallback-механізми для критичних систем.

Порівняйте з іншими

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.