Перейти до вмісту

Grok 4.20 Experimental Beta 0304 Non Reasoning

xAI

Коротко

Ціна за 1М токенів (вхід)
$1.25
Ціна за 1М токенів (вихід)
$2.50
Контекст
1 000 000 токенів
Безкоштовний доступ
так (деталі нижче)

Оновлюється щодня; дані станом на 25 вересня 2026 р.. Опубліковано 25 вересня 2026 р..

Grok 4.20 Experimental Beta 0304 Non Reasoning від xAI призначений для користувачів, яким потрібна швидка та гнучка взаємодія з текстом та зображеннями без глибокого логічного розсудження. Він підходить для задач створення контенту, аналізу зображень у реальному часі та інтеграції через виклик інструментів для автоматизації рутинних дій. Підхід вендора відріджується тим, що модель оптимізована під швидкість реакції за рахунок відключення модулів глибокого розсудження, що робить її ефективною для потокових сценаріїв, де пріоритет — швидкість, а не глибина аналізу.

Специфікація та ціни

Вхід (за 1М токенів)$1.25
Вихід (за 1М токенів)$2.50
Кеш-читання (за 1М токенів)$0.20
Контекстне вікно1 000 000 токенів
Максимальний вихід1 000 000 токенів
Можливостізображення, виклик інструментів

LiteLLM community dataset (MIT), звірено 25 вересня 2026 р.. Офіційний прайс xAI.

Скільки коштуватиме Grok 4.20 Experimental Beta 0304 Non Reasoning саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →

Де спробувати Grok 4.20 Experimental Beta 0304 Non Reasoning безкоштовно

Часті запитання

Для яких задач ця модель найкраще підходить?+

Вона ефективна для генерації текстових описів до зображень, швидкого підсумовування тексту, створення простих скриптів за запитом та взаємодії з зовнішніми API через виклик інструментів, наприклад для отримання погоди або перекладу тексту.

Як почати працювати з моделлю?+

Достатньо отримати доступ до API xAI, сформулювати запит у форматі тексту або зображення та вказати потрібні інструменти для виклику — система саме вибере оптимальний шлях обробки без потреби в ручному налаштуванні параметрів.

Чим ця модель відрізняється від інших версій Grok у лінійці?+

Вона не містить модулюNon Reasoning, що означає відмову від складних ланцюгів виводу та самоперевірки, через що відповіді формулюються швидше, але з меншою точністю у задачах, що вимагають багатокрокового логічного аналізу.

Які обмеження слід враховувати при використанні?+

Модель не призначена для задач, що вимагають глибокого розуміння контексту або багатоетапного планування, а її здатність до утримання довгих диалогів залежить від розміру контекстного вікна, яке не розширюється динамічно під час роботи.

Порівняйте з іншими

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект

Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.