Grok 4.20 Experimental Beta 0304 Reasoning
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $1.25
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $2.50
- Контекст
- 1 000 000 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 25 вересня 2026 р.. Опубліковано 25 вересня 2026 р..
Grok 4.20 Experimental Beta 0304 Reasoning від xAI призначена для користувачів, яким потрібна модель, що поєднує глибоке логічне міркування з можливістю аналізу зображень та взаємодії з зовнішніми інструментами. Вона особливо доречна в задачах, де потрібно не просто відповісти на запитання, а пройти кроки роздуму: перевірити припущення, збудувати ланцюг виводу, звернутися до калькулятора або пошуку для перевірки фактів. Підхід xAI відрізняється тим, що модель не лише генерує текст, а спочатку будує внутрішню логічну структуру відповіді, а потім її викладає — це робить її корисною для освіти, наукового аналізу та складних технічних завдань, де точність важливіша за швидкість.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $1.25 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $2.50 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | $0.20 |
| Контекстне вікно | 1 000 000 токенів |
| Максимальний вихід | 1 000 000 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів, reasoning |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 25 вересня 2026 р.. Офіційний прайс xAI.
Де спробувати Grok 4.20 Experimental Beta 0304 Reasoning безкоштовно
- У xAI є безкоштовний чат — Grok (обмежений безкоштовний доступ). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для яких типів задач ця модель краща за звичайні чат-боти?+
Вона ефективна, коли потрібно розв’язувати багатокрокові логічні задачі: наприклад, розв’язок рівнянь з перевіркою кроків, аналіз юридичних документів з посиланням на статті, або планування експерименту з урахуванням змінних. Її сильна сторона — не просто дати відповідь, а показати, як до неї doszli.
Як почати працювати з моделлю, якщо я не маю досвіду з API?+
Почніть з офіційного інтерфейсу xAI, де можна завантажувати зображення, ставити запитання у природній формі та спостерігати, як модель розбиває задачу на етапи. Для виклику інструментів достатньо описати, що потрібно обчислити або знайти — система сама вибере odpowiedniй інструмент, якщо він доступний у вашому середовищі.
Чим ця модель відрізняється від попередніх версій Grok у цій же лінійці?+
Вона ставить акцент на структуроване міркування: перед тим як відповідати, модель будує внутрішній логічний ланцюг, який можна переглянути. Це відрізняє її від ранніх версій, де акцент був на швидкість та креативність, а не на перевірку правильності кроків у розumovій ланцюзі.
Які обмеження слід враховувати при використанні цієї моделі для професійних задач?+
Модель не гарантує повної правильності у всіх доменах — її висновки потрібно перевіряєте, особливо в медичних або правових контекстах. Також вона може бути повільніша за простіші моделі через додатковий етап роздуму, тому не підходить для завдань, де критична швидкість відповіді без аналізу.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.