Mistral Large 4
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $0.68
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $2.09
- Контекст
- 524 288 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 8 жовтня 2026 р.. Опубліковано 8 жовтня 2026 р..
Mistral Large 4 призначена для розробників та аналітиків, які потребують моделі з сильними здатностями у розумінні складних текстових сценаріїв та взаємодії зі зовнішніми системами. Її слід використовувати у задачах, де потрібне точне формулювання логічних послідовностей, інтеграція з API або автоматизація робочих процесів через виклик інструментів. Вона відрізняється підходом вендора, який акцентує баланс між продуктивністю та гнучкістю у сценаріях з багатокроковим міркуванням, не жертвуючи здатністю до точної інтерпретації вхідних даних. Підходить для створення інтелектуальних агентів, які повинні приймати рішення на основі даних з різних джерел.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $0.68 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $2.09 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | $0.068 |
| Контекстне вікно | 524 288 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів, reasoning |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 8 жовтня 2026 р.. Офіційний прайс Mistral AI.
Скільки коштуватиме Mistral Large 4 саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Mistral Large 4 безкоштовно
- У Mistral AI є безкоштовний чат — Le Chat (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для яких типів задач модель найкраще підходить, якщо я працюю з даними з різних джерел?+
Вона ефективно працює у сценаріях, де потрібно аналізувати текстову інформацію, одночасно виконуючи дії через зовнішні інструменти — наприклад, отримання даних з бази або відправка запитів на сервер, при цьому зберігаючи логічну послідовність дій.
Як почати працювати з моделлю, якщо я хочу використовувати її для автоматизації завдань?+
Почати можна через API-платформу вендора, де доступна інтеграція з інструментами за допомогою структурованих запитів; важливо сформулювати завдання так, щоб модель могла послідовно викликати потрібні функції та обробляти їх результати.
Чим ця модель відрізняється від інших у лінійці Mistral, якщо мені потрібне глибке міркування?+
Вона надає покроковий аналіз з більшою стабільністю у довгих ланцюгах виводів порівняно з базовими варіантами, що робить її зручнішою для задач, де потрібно перевіряти проміжні висновки перед прийняттям фінального рішення.
Які обмеження слід брати до уваги при використанні моделі для виклику інструментів у реальному часі?+
Потрібно враховувати, що модель не виконує код самостійно — вона лише генерує структурований запит, який має бути оброблений зовнішньою системою, тому важливо забезпечити безпечну та передбачувану логіку обробки таких запитів на стороні інтеграції.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.