Mistral Large 4.0
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $0.68
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $2.09
- Контекст
- 524 288 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 8 жовтня 2026 р.. Опубліковано 8 жовтня 2026 р..
Модель Mistral Large 4.0 призначена для розробників та компаній, які потребують високоякісної обробки тексту та зображень у реальному часі. Вона ефективно працює з багатомодальними завданнями, включаючи аналіз зображень у зв’язку з текстом, та підтримує покрокове міркування для складних логічних задач. Завдяки можливості виклику інструментів, модель може взаємодіяти з зовнішніми API та функціями, що робить її придатною для автоматизації бізнес-процесів. Підхід вендора відріджується акцентом на відкритість та гнучкість інтеграції, а не на закритих екосистемах.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $0.68 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $2.09 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | $0.068 |
| Контекстне вікно | 524 288 токенів |
| Можливості | зображення, виклик інструментів, reasoning |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 8 жовтня 2026 р.. Офіційний прайс Mistral AI.
Скільки коштуватиме Mistral Large 4.0 саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Mistral Large 4.0 безкоштовно
- У Mistral AI є безкоштовний чат — Le Chat (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для яких типів задач модель найкраще підходить?+
Модель добре справляється з завданнями, що вимагають розуміння зображень у контексті тексту, наприклад, опис фото, витяг даних зі сканів або аналіз інфографіки. Також вона ефективна у сфері підтримки клієнтів, де потрібно розуміти намір користувача та викликати відповідні інструменти для вирішення запиту.
Як почати працювати з моделлю без глибоких технічних знань?+
Почати можна через API-платформи, які надають доступ до моделі з готовими інтерфейсами для передачі тексту та зображень. Достатньо сформулювати запит у природній мові, додати зображення якщо потрібно, і отримати відповідь — ніяких складних налаштувань не потрібні для базових сценаріїв.
Чим ця модель відрізняється від менших моделей лінійки Mistral?+
Відмінність полягає в здатності краще об’єднувати інформацію з різних модальностей — текст і зображення обробляються разом, а не послідовно. Це дозволяє давати більш точні відповіді на запити, де важливий візуальний контекст, наприклад, при аналізі документів з таблицями або схемами.
Які обмеження слід враховувати при використанні моделі?+
Модель не призначена для генерації фотореалістичних зображень або творчого мистецтва — її сила в розумінні, а не створенні. Також, хоча вона підтримує виклик інструментів, розробник сам відповідає за безпеку та коректність зовнішніх функцій, які модель може викликати.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.