Виглядає що AGI формально наступив (за формулою від OpenAI)

Виглядає що AGI формально наступив (за формулою від OpenAI).

OpenAI описує AGI як:
"системи, що перевершують людину у БІЛЬШОСТІ економічно важливих завдань".

Щоб заміряти це, вони придумали реалістичний тест з назвою: "GDPval".

.
Ось його графік росту:
2024, GPT-4o: 12.5%
2025, GPT-5: 39.0%
2025, Claude Opus 4.1: 47.6%
2026, Claude Opus 4.7: 80.3% (вийшов минулого тижня)
2026, GPT-5.5: 84.9% (вийшов сьогодні)

84.9% - це звучить дуже схоже на слово: "більшість", із їхньої ж формули.

.
Якщо дуже формально - то це значить, що людина може робити в 6,6 раз більше роботи.
Тому що 84,9% від своєї роботи - теоретично можна делегувати, звісно, якщо витиснути 100% з тих можливостей, які вже надає сучасний АІ.

.
Чому тоді не оголосили AGI?

OpenAI та Microsoft підписали угоду, за якою OpenAI офіційно досягне AGI лише тоді, коли сформує системи з прибутком понад $100 мільярдів.
Як тільки це станеться — Microsoft втрачає пільговий доступ до технологій OpenAI.
Тобто є пряма фінансова причина не поспішати з оголошенням AGI.

За технічними метриками OpenAI вже формально у зоні свого ж визначення AGI — але юридично і фінансово їм це невигідно визнавати прямо зараз.

.

Що таке GDPval насправді
Це не "AI замінив 85% роботи".

Це бенчмарк OpenAI:
1320 конкретних завдань (220 у відкритому доступі), створених професіоналами із стажем 14+ років,
з 44 професій у топ-9 галузей американської економіки. Юристи, медсестри, інженери, бухгалтери, менеджери проєктів тощо.

Як це працює:
AI і людина-експерт роблять одне й те саме завдання (презентацію, юридичну довідку, кошторис, план догляду). Інші експерти сліпо оцінюють і кажуть, чий результат кращий або рівноцінний.
у 84,9% порівнянь GPT‑5.5 виграв або зіграв внічию.

.
Три критично важливі застереження, які OpenAI сама ж визнає:

"Виграв або внічию" ≠ "замінив людину". Нічия може означати, що робота рівноцінна, але всю відповідальність за неї ніхто не зніме з людини.

Це дискретні, добре специфіковані завдання — тобто такі, де ТЗ уже написане, контекст заданий, формат очікуваного результату зрозумілий. Це ~20–30% реальної роботи офісного працівника. Решта — збір контексту, політика, неоднозначні вимоги, стейкхолдери, "а ще ми минулого разу вирішили інакше".
Сама OpenAI пише прямо: "більшість робіт — це більше, ніж набір завдань, які можна описати на папері" OpenAI.

.
Є три абсолютно різні речі, які плутають:

1. Здатність моделі виконати завдання (це і є GDPval)
2. Здатність бізнесу розгорнути цю модель у свій процес
3. Здатність економіки переварити зміну

Перший пункт - зростає експоненційно.
(2) і (3) рухаються роками.

.
Що робити?
Та використовувати по максимуму, щоб відірватись, від тих 95% конкурентів, які просто туплять, і зливають ці можливості.
От так, просто.
Без причини.
Без пояснень.
Без вигоди.
Просто туплять і нічого не роблять.

.
А чому?

По трьох причинах:

1. Щоб щось відбулось - потрібно щоб хтось прийняв рішення, що щось має відбутись.
Без рішення власника - нічого не відбудеться.

2. Треба навчити своїх людей.
Бо 88% всіх співробітників вже використовують АІ (тобто у них немає барєру).
Але лише 12% кажуть що мають достатньо знань.

3. Обовязково замотивувати співробітників.
Це - критична частина всіх успішних впроваджень АІ.
Без цього - з АІ розберуться лише найініціативніші 10%.
А вам потрібно - щоб всі.
Має бути премія, від 500 грн до 10 тис грн, за щось.
Наприклад - за одну автоматизацію.
Або за зменшення кількості копі-пастів впродовж дня на 30 хв.
А тих 30 хв помножити на 12 місяців, і от, вже 15 робочих днів. Це вже майже компенсує втрати бізнесу за період відпусток. Точно ж можна заплатити премію в розмірі вигоди за 1 міс (умовно - зарплата за 1 робочий день), а далі -це чистий прибуток для бізнесу.
І співробітник - замотивований.
Колеги бачать, і також мотивуються.

.
До речі, я не вірю що в компаніях середнього розміру хтось буде звільняти співробітника, який навчився і оркеструє зоопарком АІ-автоматизацій.

Тому що кожну з тих автоматизацій можна вдосконалювати безрозмірно.
А потім добавляти ще інші.
Наприклад, я зробив підбірку із більше 100 АІ-автоматизацій для маркетингу.
Абсолютно не бачу причини зупинятись на 3-й автоматизації, чи навіть на 17-й.
Звісно, що будуть робитись всі наступні, а також - вдосконалюватись поточні.

.
Ще раз, AGI формально наступив.

То що робити:

1. Власник мусить прийняти рішення: "ми впроваджуємо АІ в компанії".
2. Придумати систему премій для співробітників.
3. Навчити кожного співробітника.

Все.
Це дуже просто.
За два тижні - компанію не впізнати.

Потрібно лише рішення того хто приймає рішення (власника, або керівника).