Devstral Medium 2507
Mistral AI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $0.40
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $2.00
- Контекст
- 128 000 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..
Модель Devstral Medium 2507 підходить розробникам, які інтегрують мовні можливості у власні продукти, та дослідникам, що потребують гнучкого керування діалогом. Вона добре справляється з генерацією тексту, резюмуванням, перекладом і підтримкою діалогових сценаріїв. Особливістю Mistral AI є орієнтація на ефективне використання вхідних та вихідних токенів та підтримка виклику інструментів, що дозволяє розширювати функціональність моделі зовнішніми сервісами. Завдяки цьому модель може виконувати дії, наприклад запитувати бази даних або керувати аплікаціями, не залишаючись у межах лише текстової генерації.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $0.40 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $2.00 |
| Контекстне вікно | 128 000 токенів |
| Максимальний вихід | 128 000 токенів |
| Можливості | виклик інструментів |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Mistral AI.
Скільки коштуватиме Devstral Medium 2507 саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Devstral Medium 2507 безкоштовно
- У Mistral AI є безкоштовний чат — Le Chat (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для яких типів завдань найкраще підходить ця модель?+
Вона добре підходить для створення довгих текстових матеріалів, автоматичного резюмування, перекладу, а також для інтерактивних чат‑ботів, які потребують динамічного виклику інструментів.
Як розпочати роботу з моделлю?+
Потрібно отримати доступ до API Mistral AI, підключити SDK, передати запит у форматі JSON, вказавши необхідні параметри та, за потреби, описати виклики інструментів, які модель може виконати.
Чим відрізняється ця модель від інших у лінійці?+
Devstral Medium зосереджена на балансі між якістю генерації та швидкістю обробки, а також на розширеній підтримці виклику інструментів, що робить її більш гнучкою у сценаріях, де потрібна інтеграція з зовнішніми сервісами.
Які існують обмеження під час використання?+
Модель обмежена розміром вхідних та вихідних токенів, тому надто довгі запити можуть потребувати поділу на частини. Крім того, виклик інструментів вимагає чітко визначеної схеми, і модель не виконує дії, які не описані в цій схемі.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.