Gemini 2.5 Flash

Google (Gemini)

Коротко

Ціна за 1М токенів (вхід): $0.30
Ціна за 1М токенів (вихід): $2.50
Контекст: 1 048 576 токенів
Безкоштовний доступ: так (деталі нижче)

Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..

Модель Gemini 2.5 Flash призначена для користувачів, які потребують ефективної обробки зображень та можливості виклику інструментів. Ця модель підходить для задач, що вимагають покрокового міркування та аналізу візуальної інформації. Підхід вендора відрізняється тим, що він забезпечує можливість роботою із зображеннями та викликом інструментів, що розширює спектр завдань, які можна вирішити з допомогою цієї моделі.

Специфікація та ціни

Вхід (за 1М токенів)	$0.30
Вихід (за 1М токенів)	$2.50
Кеш-читання (за 1М токенів)	$0.03
Контекстне вікно	1 048 576 токенів
Максимальний вихід	65 535 токенів
Можливості	зображення, виклик інструментів, reasoning

LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Google (Gemini).

Скільки коштуватиме Gemini 2.5 Flash саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →

Де спробувати Gemini 2.5 Flash безкоштовно

У Google (Gemini) є безкоштовний чат — Gemini (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
🎁 На нашій сторінці промокодів: Gemini безкоштовно: доступ і знижки.

Часті запитання

Для чого підходить ця модель?+

Ця модель підходить для завдань, що вимагають обробки зображень та виклику інструментів, наприклад, аналіз візуальної інформації та автоматизація завдань.

Як почати роботу з цією моделлю?+

Почати роботу з цією моделлю можна з аналізу документації та ознайомлення з можливостями виклику інструментів та роботою із зображеннями.

Чим відрізняється ця модель від інших моделей?+

Ця модель відрізняється можливістю роботою із зображеннями та викликом інструментів, що забезпечує більшу гнучкість та ефективність у вирішенні завдань.

Які обмеження має ця модель?+

Обмеження цієї моделі включають залежність від якості входних даних та обмеження контекстного вікна, що може впливати на точність результатів.