Glm 5.2
Mistral AI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $1.40
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $4.40
- Контекст
- 1 048 576 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 24 серпня 2026 р.. Опубліковано 24 серпня 2026 р..
Модель Glm підходить для користувачів, які потребують виклику інструментів та покрокового міркування. Вона особливо доречна для завдань, які вимагають складного логічного мислення та взаємодії з зовнішніми інструментами. Підхід вендора полягає у забезпеченні гнучкої та налаштовуваної моделі, яка може бути використана у різних галузях. Її особливість полягає у здатності виконувати складні операції та повертати точні результати.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $1.40 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $4.40 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | $0.14 |
| Контекстне вікно | 1 048 576 токенів |
| Максимальний вихід | 131 072 токенів |
| Можливості | виклик інструментів, reasoning |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 24 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Mistral AI.
Скільки коштуватиме Glm 5.2 саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Glm 5.2 безкоштовно
- У Mistral AI є безкоштовний чат — Le Chat (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для чого підходить ця модель?+
Ця модель підходить для завдань, які вимагають виклику інструментів та покрокового міркування, наприклад, автоматизації процесів чи взаємодії з зовнішніми системами.
Як почати роботу з цією моделлю?+
Для початку роботи з цією моделлю необхідно ознайомитися з її можливостями та налаштуваннями, а також визначити завдання, для яких вона підходить.
Чим відрізняється ця модель від інших моделей лінійки?+
Ця модель відрізняється своїми можливостями виклику інструментів та покрокового міркування, які дозволяють їй виконувати складні операції та повертати точні результати.
Які обмеження цієї моделі?+
Обмеження цієї моделі полягають у її залежності від контекстного вікна та вхідних/вихідних токенів, які можуть впливати на її продуктивність та точність.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.