Mistral Code Fim
Mistral AI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $0.30
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $0.90
- Контекст
- 128 000 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 2 вересня 2026 р.. Опубліковано 2 вересня 2026 р..
Mistral Code Fim – це модель, орієнтована на розробників і технічних фахівців, які працюють з кодом та автоматизованими процесами. Вона добре справляється з генерацією і рефакторингом коду, аналізом помилок і створенням скриптів. Особливістю підходу Mistral є вбудована підтримка виклику інструментів, що дозволяє моделі безпосередньо взаємодіяти з зовнішніми сервісами під час виконання запиту. Така інтеграція спрощує побудову адаптивних робочих процесів без необхідності додаткових обгорток.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $0.30 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $0.90 |
| Кеш-читання (за 1М токенів) | $0.03 |
| Контекстне вікно | 128 000 токенів |
| Максимальний вихід | 128 000 токенів |
| Можливості | виклик інструментів |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 2 вересня 2026 р.. Офіційний прайс Mistral AI.
Скільки коштуватиме Mistral Code Fim саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Mistral Code Fim безкоштовно
- У Mistral AI є безкоштовний чат — Le Chat (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для яких типів програмних завдань модель найбільш корисна?+
Модель ефективно генерує нові фрагменти коду, пропонує варіанти рефакторингу, допомагає виправляти синтаксичні та логічні помилки, а також створює шаблони скриптів і конфігураційних файлів.
Як підключити модель до власного середовища розробки?+
Потрібно встановити відповідний клієнт, вказати ідентифікатор моделі у налаштуваннях, а потім передавати вхідні/вихідні токени через API. Після цього модель готова обробляти запити у вашому редакторі або CI‑конвеєрі.
Чим Mistral Code Fim відрізняється від інших моделей Mistral, орієнтованих на код?+
Головна відмінність – активна підтримка виклику інструментів, що дозволяє моделі виконувати зовнішні функції під час генерації, а також оптимізований підхід до обробки вхідних/вихідних токенів, що підвищує швидкість реакції у код‑орієнтованих сценаріях.
Які обмеження варто враховувати при використанні виклику інструментів?+
Виклик інструментів працює лише з функціями, які явно описані у вашій інтеграції, і вимагає чіткого визначення вхідних параметрів. Крім того, модель не може виконувати довготривалі або блокуючі операції без додаткової обробки на стороні користувача.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.