Open Mistral Nemo 2407
Mistral AI
Коротко
- Ціна за 1М токенів (вхід)
- $0.30
- Ціна за 1М токенів (вихід)
- $0.30
- Контекст
- 128 000 токенів
- Безкоштовний доступ
- так (деталі нижче)
Оновлюється щодня; дані станом на 15 серпня 2026 р.. Опубліковано 12 серпня 2026 р..
Модель Open Mistral Nemo призначена для генерації тексту на основі введених даних. Вона може бути корисною для тих, хто потребує автоматизувати створення змісту, таких як статті, описи продуктів чи навіть творчі тексти. Підхід вендора полягає в тому, щоб надати змогу користувачам створювати високоякісний текст за допомогою передових алгоритмів обробки природної мови. Однією з ключових особливостей цієї моделі є її здатність до контекстного розуміння, що дозволяє їй генерувати текст, який є логічно пов'язаним з введеними даними.
Специфікація та ціни
| Вхід (за 1М токенів) | $0.30 |
|---|---|
| Вихід (за 1М токенів) | $0.30 |
| Контекстне вікно | 128 000 токенів |
| Максимальний вихід | 128 000 токенів |
| Можливості | текст |
LiteLLM community dataset (MIT), звірено 15 серпня 2026 р.. Офіційний прайс Mistral AI.
Скільки коштуватиме Open Mistral Nemo 2407 саме вам — порахуйте в калькуляторі вартості →
Де спробувати Open Mistral Nemo 2407 безкоштовно
- У Mistral AI є безкоштовний чат — Le Chat (безкоштовний план). Безкоштовний чат вендора може працювати на іншій моделі цієї ж лінійки — точну модель вендор не гарантує.
Часті запитання
Для чого підходить ця модель?+
Ця модель підходить для автоматизації створення змісту, такого як статті, описи продуктів чи творчі тексти.
Як почати роботу з цією моделлю?+
Для початку роботи з цією моделлю потрібно лише введіть потрібні дані, після чого модель автоматично згенерує відповідний текст.
Чим відрізняється ця модель від інших?+
Відмінністю цієї моделі є її здатність до контекстного розуміння, що дозволяє їй генерувати текст, який є логічно пов'язаним з введеними даними, а також її висока якість згенерованого тексту.
Які обмеження має ця модель?+
Як і будь-яка інша модель, ця модель має свої обмеження, зокрема пов'язані з викликом інструментів та обробкою вхідних/вихідних токенів, однак вони не суттєво впливають на загальну продуктивність моделі.
Порівняйте з іншими
Оргсхема: як перевести компанію на штучний інтелект
Практична карта: які ролі й процеси компанії закриваються AI-агентами, з чого почати і в якому порядку впроваджувати.